röportaj İLAÇ GELİŞTİRMEYE “SANAL” DESTEK tarama yapılabilmektedir. Böylelikle dakikalar içerisinde yüksek güvenirlikte binlerce ligantın bir hedef proteinde taranması mümkün olmaktadır. Örneğin normalde milyonlarca molekülün test edilebilmesi için bir insan ömrü yetmezken, bilgisayar destekli rasyonel ilaç araştırmalarında milyonlarca molekülü birkaç hafta gibi kısa bir sürede taramak mümkün. simülasyonlara dayalı hERG-ilaç etkileşim analizleri çalışılan molekülün hedef molekül bağlanma bölgesindeki yapısal ve dinamik değişimlerini kolaylıkla inceleme olanağı sağlar. Böylelikle bu teknikler ile kardiyotoksisite yada kardiyotoksisite riskini tahmin etmek ve kardiyotoksisite riski azaltılmış bileşiklerin seçilmesi için kolaylıkla kullanılabilir. Konvansiyonel yöntemlere göre en önemli avantajlarını ve üstünlüklerini sıralayabilir misiniz? Doç. Dr. Serdar DURDAĞI Bahçeşehir Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyofizik Anabilim Dalı Milyonlarca molekülün uzun yıllar boyunca denenerek sadece bir tanesinin ilaç olabildiği günümüzde gerek zamandan, gerekse milyonlarca dolara mal olan testlerin masraflarından tasarruf etmek için, bilgisayar destekli ilaç tasarım çalışmaları son yıllarda hız kazandı. Özellikle son yıllardaki bilgisayar teknolojilerindeki ilerlemelere paralel olarak bu alana olan ilgi ve çalışmaların da artmasıyla, bilgisayar destekli rasyonel ilaç tasarımıyla hem yeni ilaç keşfinde ve hem de ilaçların etki mekanizmalarının aydınlatılmasında önemli yollar alındı. Bahçeşehir Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyofizik Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Serdar Durdağı, ilaç geliştirme süre ve masraflarını radikal biçimde azaltan bu yeni anlayış ve bu alanda yapılan çalışmalar hakkında sorularımızı yanıtladı. Bu sisteme neden ihtiyaç duyuldu? Dünyada ortalama yaşam süresinin uzaması ile birlikte ileri yaşlarda karşılaşılacak sağlık sorunları ve 46 SAĞLIK ve İNSAN / MAYIS 2016 hastalıklara yakalanma riski de artmaktadır. Bu nedenle yeni tedavi mekanizmalarına ve yeni tedavilerin keşfine yönelik yenilikçi ve rasyonel ilaç araştırma ve geliştirme konularına akademi ve endüstride olan ilgi de artmaktadır. de faydalanabilen yeni, daha rasyonel yaklaşımlar gerekmektedir. Son yıllarda paralel hesaplama tekniklerinde ki olumlu gelişmeler ile birlikte çok hızlı ve deneysel değerlere yakın protein-ligant bağlanma enerjileri tanımlanarak sanal olarak yüksek çıktılı Üzerinde çalıştığınız bilgisayar destekli (in siliko) rasyonel ilaç araştırmalarında gelinen nokta nedir? İlaç endüstrisi tarafından geliştirilen klasik yüksek çıktılı tarama (high-throughput screening) yöntemlerinin oldukça pahalı olduğu görülmüştür ve yeni ilaç öncülerinin (moleküllerinin) bulunmasında sınırlı düzeyde başarılıdır. Sektörde bu nedenle bir nevi yenilik ihtiyacı hissedilmekte olup, ilaç geliştirme alanında moleküler biyoloji, moleküler modelleme ve hesaplamalı kimya ve biyoloji alanlarındaki gelişmelerden Doç. Dr. Serdar DURDAĞI In siliko teknikler sadece yeni ilaçların keşfinde değil mevcut ilaçların veya araştırılan ilaç aday moleküllerinin yan etkilerinin ve etki mekanizmalarının da incelenmesinde kullanılmaktadır. Kardiyotoksisite ilaçların piyasadan çekilmesinde en büyük nedenlerden biridir. hERG1 potasyum kanalının farklı ilaçlar tarafından bloke edilmesi kardiyotoksisite riskini arttırmaktadır. ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) aday ilaçların hERG1 iyon kanalı iç bölgesinde (pore domain) taranmasını zorunlu tutmuştur. Bu nedenle, hERG1 da dahil olmak üzere kardiyak iyon kanallarda aday ilaçların aktivite taramaları tavsiye edilmektedir. hERG hedefleri için in vitro ilaç tarama işleminde önerilen klasik prosesler patch-clamp tekniği, radiolabeled ilaç bağlama deneyleri, 86RB-akı (flux) deneyleri ve yüksek çıktılı hücre bazlı floresan boyalardır. Bu deney teknikleri ilaçların bağlanma afiniteleri hakkında bilgi sağlıyor olsalar da aday ilaçlar için veya taranması gereken büyük bir molekül kütüphanesi için oldukça fazla tarama zamanı gerektiren dolayısıyla ilaç tasarımı maliyetini arttıran işlemlerdir. Moleküler modelleme teknikleri kullanılarak test edilecek moleküllerin kardiyak kanal proteinlerinde etkileri ölçülebilir. Örneğin, moleküler kenetlenme (docking) ve moleküler dinamik (MD) Endüstriyel istatistikler, tıbbi kullanım için onayı bulunan herbir orijinal ilaç için 5000 ile 10000 arasında bileşiğin sentezlenerek test edildiğini ortaya koymaktadır. Klinik öncesi çalışmalar yaklaşık 3-6 yıl arasında sürmektedir ve yaklaşık 330 milyon $’a mal olmaktadır. Bu bileşiklerden üzerinde testler yapılan sadece 100-250 bileşik klinik araştırmalar safhasına geçmektedir. Bu fazlar ise toplamda 7-8 yıl sürmekte ve yaklaşık 1 milyar $’a mal olmaktadır. Dolayısıyla günümüzde özgün bir ilacın araştırılması ve geliştirilmesinde harcanan zaman ve yatırım maliyetlerini en aza indirgeyebilmek için “bilgisayar destekli ilaç tasarımı” disiplinler arası ve çok disiplinli çalışmalar ile birlikte kullanılmaktadır. Günümüzde kaç ilaç bu yöntemlerle geliştirildi? Özellikle yapı-bazlı ilaç tasarımı ile birçok ilaç keşfi ve belki de daha önemlisi ilaçların etki mekanizmaları aydınlatılmıştır. Örneğin Captopril, Dorzolamide, Saquanavir, Zanamivir, Oseltamivir, Aliskiren, Boceprevir, Nolatrexed, Rupintrivir gibi ilaçların geliştirilmesinde bilgisayar-destekli ilaç tasarımının büyük rolü olmuştur. Sizin yürüttüğünüz çalışmalara ayrılan fonlardan ve aldığınız desteklerden bahsedebilir misiniz? Laboratuvarımızda (Bahçeşehir Üniversitesi Tıp Fakültesi, Hesaplamalı Biyoloji ve Moleküler Simülayonlar Lab (www.durdagilab.com)) yapılan çalışmalar biyolojik sistemlerin hesaplamalı ve tıbbi kimya uygulamaları üzerine yoğunlaşmıştır. AR-GE projelerimiz AB 7. Çerçeve Marie-Curie fonlarından, Bahçeşehir Üniversitesi’nden ve TÜBİTAK’tan alınan projeler ile desteklenmektedir. 2013-2018 donemi için Laboratuvarımızın aldığı toplam destek miktarı yaklaşık 1 milyon TL’dir. Halen dünyada ve Türkiye’de kaç ayrı ilaç çalışması bu yöntemlerle yürütülüyor? Dünyada birçok araştırma laboratuvarında bu ve benzeri bilgisayardestekli ilaç tasarım çalışmaları yürütülmektedir. Özellikle son yıllardaki bilgisayar teknolojilerindeki ilerlemelere paralel olarak bu alana olan ilgi ve çalışmalar da artmaktadır (özellikle büyük ölçekli molekül kütüphanelerinin (milyonlarca molekülü içeren veri setleri) sanal taramaları ve multi-fonksiyonel ilaçlar üzerine araştırmalar yoğunlaşmıştır). Türkiye’de de artık birçok üniversitede bu alanda çalışmaların yapıldığını görebiliyoruz. Örneğin Bahçeşehir Üniversitesi tarafından 2013 ve 2014 yıllarında düzenlenen 1. ve 2. Uluslararası BAU İlaç Tasarım Kongrelerinde Türkiye’den sunulan 150’nin üzerindeki çalışmaların %40’ından fazlası hesapsal çalışmalardan oluşmaktaydı. Bilgisayar destekli ilaç araştırmalarının geleceğini nasıl görüyorsunuz? Yakın bir gelecekte ilaç araştırmalarında klinik deneylerin payı azalacak mı? Bu konuda bir öngörü yapabilir misiniz? Son yıllardaki bilgisayar teknolojilerindeki ilerlemeler bilgisayar-destekli ilaç tasarım ve moleküler modelleme alanlarında yapılan simülasyonlar da kullanılan sistemlerin de gerçek ortamı simüle etme başarısını artırmıştır (kullanılan toplam atom sayıları daha 10 yıl kadar önce 100’ler ile ifade edilirken bu sayı günümüzde 1 milyondan fazla atom sayısına kadar ulaşabilmiştir). Paralel hesaplama araçlarındaki kullanılabilen toplam işlemci sayısı ve verim oranlarındaki artışta yapılan simülasyonların hızını önemli oranda artırmıştır. Bilgisayardestekli rasyonel tasarım ile sentezi yapılacak moleküllerin sayısı azaltılacağından pre-klinik testler öncesi in siliko çalışmalar ile maliyet ve zamanın çok daha azalacağını öngörebiliriz. SAĞLIK ve İNSAN / MAYIS 2016 47