ders bilgi formu - Eskişehir Osmangazi Üniversitesi

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
DERS BİLGİ FORMU
Ders Kodu
Ders Adı
152117107
INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Yarıyıl
Güz
Teorik Saat
2
Uygulama Saat
2
Kredi
3
AKTS Kredisi
7
Kredi Dağılımı (Kredisiz Derslerde Haftalık Saat Dağılımı)
Mat. ve Temel Bil.
Mühendislik
Genel Eğitim
İnsanbilim
0
3
0
0
Sınav Adı
Ara Sınav 1
Ara Sınav 2
Ek Sınav 1
Ek Sınav 2
Ek Sınav 3
Ek Sınav 4
Ek Sınav 5
Ek Sınav 6
Ek Sınav 7
Ek Sınav 8
Yarıyıl Sonu Sınavı
Mazeret Sınavı
Ön Koşullar
Kısa İçerik
Amaçlar
Meslek
Eğitimine
Katkısı
Öğrenim
Çıktıları
Temel Ders
Kitabı
Yardımcı
Kaynaklar
Gerekli Araç
ve Gereçler
Değerlendirme
Sınav Türü
Yazılı
Yazılı
Ödev
Proje
Ders Tipi
Seçmeli
Tasarım Ağırlıklı
Evet
Sınav Ağırlığı (%)
15
20
10
25
Yazılı
Yazılı
30
Algorithms and Complexity dersini başarı ile tamamlamış olması önerilir.
Giriş ve Temel Kavramlar, Problem ve problem çözümleri, Bilginin gösterimi, Planlama,
Öğrenme, Yapay zekanın uygulama alanları.
Ders sonunda, öğrencilerin yapay zeka ile ilgili temel kavramları öğrenmesi
beklenmektedir. Ayrıca, verilen bir problemin modelleyip ve bir veya daha fazla yapay
zekâ yöntemi kullanarak çözebilmesi dersin hedefleri arasındadır.
Öğrencilerin karşılaşabileceği bazı gerçek dünyadaki AI problemlerini; tanımlama,
araştırma, modelleyip bilgisayar ortamına aktarma ve bunlara hızlı ve etkin çözüm
üretebilme. Ayrıca, takım çalışması deneyimi kazanarak verilen problemleri çözme, yazılı
h
1.Yapay Zeka ile ilgili bazı temel kavramları tanımlar.
2. Problem ve çevre tiplerini ayırt eder.
3. Yapay zeka ile çözümlenecek bazı problemleri modelleyip simule eder.
4. Modellenen problemlerin çözümü için uygun çözüm yöntemi önerir.
5. Problem modeli
S. Russell and P. Norvig, "Artificial Intelligence A Modern Approach", Third Edition,
Prentice Hall, 2010
Murphy, R.R., Introduction to AI Robotics, MIT press, England, 2000.
Bilgisayar, Projeksiyon Cihazı, Projeksiyon Perdesi
Ders Bilgi Formu
152117107 INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1/2
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15,16
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Haftalık Plan
İçerik
Yapay zekaya giriş
Problem tipleri, temel Modelleme yaklaşımı
Bazı problemler ve modelleri, kör arama teknikleri
Sezgisel algoritmalar
Yerel arama algoritmaları
1. Ara Sınav Haftası
Proje Sunuşları I, Mantıksal Ajanlar
Bilginin Temsili
Birinci Derece Mantık
Proje Sunuşları II
2. Ara Sınav Haftası
Birinci Derece Mantık Sonuç Çıkarma
Proje Sunuşları
Proje Sunuşları
Yarıyıl Sonu Sınavı
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
Program Çıktısı
Bilgisayar mühendisliği, matematik ve fen bilimleri ile ilgili konularında yeterli bilgi
birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerini
modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
Bilgisayar mühendisliğinde karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama,
formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini
seçme ve uygulama becerisi.
Modern tasarım yöntemlerini kullanarak karmaşık bir sistemi, süreci, veya ürünü
gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde
tasarlama becerisi.
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme,
seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
Bilgisayar mühendisliği problemlerinin incelenmesi için test yöntemleri tasarlama,
uygulama, analiz ve yorumlama becerisi.
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel
çalışma becerisi.
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki
gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
Mesleki ve Etik Sorumluluk Bilinci
Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar
hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve
güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik
çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Dersi Veren Öğretim Üyesi
İmza
Ders Bilgi Formu
152117107 INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Katkı Düzeyi
2 Az
4 Çok
3 Orta
3 Orta
2 Az
4 Çok
3 Orta
3 Orta
2 Az
3 Orta
1 Yok
Tarih
2/2