Lisans Ders İçerikleri I: YARIYIL İSB 103 Olasılığa Giriş (4+0) Kümeler Kuramı ve Örnek Uzaylar:Kümeler ve kümeler üzerinde işlemler, DeMorgan Kuralı ve uygulamaları, Örnek uzay, örnek nokta, olay ve örnekler, Örnek noktalarını sayma kuralları, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar: Permütasyonlar P ( n, n ) ve P ( n, , r ) , Dairesel permütasyon, Kombinasyonlar ve örnekler, Pascal kuralı, Tekrarlı kombinasyonlar,Tümü birbirinden farklı olmayan nesnelerin permütasyonu, Sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom teoremi, Olasılığa Giriş: Bir olayın olasılığı ve olasılık aksiyomları, Bazı olasılık kuralları,Geometrik olasılık, Koşullu olasılık, Örnek uzayın parçalanışı, Toplam olasılık formülü, Bağımsız olaylar, Örneklerle açıklamalar, Bayes teoremi ve uygulamalar, Genel yaklaşımla problem çözümü, Rasgele Değişkenler ve olasılık dağılımları: Rasgele değişken kavramı, Kesikli rasgele değişkenin olasılık dağılımı, Olasılık fonksiyonu ve çizimi, Dağılım fonksiyonu ve çizimi, Sürekli rasgele değişkenin dağılımı, Olasılık yoğunluk fonksiyonu ve çizimi, Dağılım fonksiyonu ve çizimi, İki boyutlu rasgele değişkenler, Ortak olasılık fonksiyonu, Ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu, Bir rasgele değişkenin beklenen değeri, Beklenen değerin özellikleri, Bir rasgele değişkenin varyansı, Varyansın özellikleri, Chebyshev teoremi, Bazı Kesikli olasılık dağılımları, Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Çok terimli dağılım,Geometrik dağılım, Negatif binom dağılımı, Hipergeometrik dağılım, Poisson dağılımı, Düzgün dağılım, Kesikli Dağılımların karşılaştırılması, Sürekli dağılımlara giriş Ders Kitabı: Fikri Akdeniz (2009) Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana. Yardımcı Ders Kitapları : Anderson, Theodore Wilbur The new statistical analysis of data Springer New York 1996 Averill, E. W., Elements of statistics Wiley New York 1972 Berenson, Mark L. 0137956185 Basic business statistics :concepts and applications Prentice Hall Upper Saddle Ri 1999 Cox, D. R. Applied statistics :principles and examples Chapman and Hall London 1981 Johnson, Richard Arnold. 0471041947 Statistics :principles and methods Wiley New York 1996 MAT 131Matematik I (4+2) Kümeler ve kümeler üzerinde işlemler, sayı sistemleri,Eşitsizlikler, mutlak değer. Bağıntılar, fonksiyonlar, fonksiyon çeşitleri, Fonksiyonlarda limit, Fonksiyonlarda süreklilik, Türevin tanımı ve geometrik anlamı, türev alma kuralları, Türev ile ilgili temel teoremler, türevin uygulamaları, Rolle teoremi, ortalama değer teoremi, Fonksiyonların grafiğinin çizilmesi, Belirsiz formlar ve L’ hospital kuralı, üstel ve logaritmik fonksiyonların özellikleri ve grafiklerinin çizilmesi, Trigonometrik ve hiperbolik fonksiyonların özellikleri,Ters trigonometrik, ters hiperbolik fonksiyonların özellikleri ve türevleri,Taylor formülü. Ders Kitabı: Analize Giriş Cilt I,Doğan Dönmez, Yusuf Ünlü Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi. Yardımcı Ders Kitapları Calculus and Analytic Geometry, Sherman K. Stein, Mc Graw Hill. MT 111 Lineer Cebir I (3+0) Lineer Denklem Sistemleri, Matrisler ve matris işlemleri, Matris işlemlerinin temel özellikleri ve özel tipteki matrisler, Bir Matrisin eşelon şekli ve Elemanter Matrisler, Gauss Jordan ve Gauss İndirgeme Yöntemi, Bir matrisin tersi ile sistem çözümü, Determinant ve özellikleri, Ara sınav, Cramer Sistemi, Düzlemde ve uzayda vektörler, Vektör Uzayları, Altuzaylar, Germe ve lineer Bağımsızlık, Baz ve Boyut Ders Kitabı: Bernard Kolman, David R. Hill, “Lineer Cebir” (Çeviri) Palme Yayıncılık Yardımcı Ders Kitapları Veli Şahmurov, Gökhan Uzgören “ Lineer Cebir Uygulamaları” Papatya Yayıncılık ENF 121 Temel Bilgi Teknolojisi Kullanımı (2+2) Temel Kavramlar: Bilgisayarın fiziksel yapısı, veri saklama, bellek kullanımı. Bilgisayar türleri (masaüstü, taşınabilir, tablet vb.) ve bunların kullanım alanları ile işletim sistemleri hakkında bilgiler. Bilgisayarda etkili bir biçimde dosya/dizin yapısını kullanılabilmesi için gerekli bilgiler. Yazılım çeşitleri ve bunların kullanılan işletim sistemine kurulup çalıştırılabilmesi için temel bilgiler. Kelime İşlem: Bilgisayarda kelime işlemci kullanımı. Microsoft Word 2010 programı kullanarak düz yazı, rapor, dilekçe vb. dökümanları hazırlayıp kaydedilme, dökümana gerekli ek görsel öğeleri ekleyip, yazıcı çıktılarını alabilmek için gerekli bilgiler. Hesap Çizelgeleri: Microsoft Excel 2010 programı ile hesap çizelgeleri biçimlendirme ve geliştirebilme bilgileri. Verilerin sıralama ve filtreleme işlemleri ile verilere uygun grafikler oluşturabilme. Matematiksel ve mantıksal işlemlerin gerekli formül ve fonksiyonlar ile yapılabilmesi. Sunum Hazırlama: Microsoft Powerpoint 2010 programı ile görsel sunum hazırlamak. İnternet ve Bilgisayar Güvenliği : İnternetin yapısı hakkında kısa bilgiler ile internet üzerindeki elektronik posta, arama motorları gibi servislerin kullanımı. Güvenlik açısından bilgisyarları tehdit eden durumlar ve bunlara karşı alınabilecek önlemler. II. YARIYIL İSB 104 İstatistiğe Giriş (4+0) Normal Dağılım Olasılık yoğunluk fonksiyonu ve özellikleri, ortalama ve standart sapmanın hesaplanması, standart normal dağılım tablosunun kullanılması, Binom dağılımına normal yaklaşım, süreklilik düzelticisi ve olasılık hesaplanması, olasılık verildiğinde tablo kullanılması, Düzgün dağılım, üstel dağılım ve özellikleri, Örnekleme ve örneklem seçim yöntemleri Veri Analizine giriş, Frekans dağılım tablosu kurulması için izlenen adımlar. Histogram, frekans çokgeni çizimleri, Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod, geometrik ortalama, harmonik ortalama), Dağılım Ölçüleri, Dal yaprak gösterimi, Kutu çizimi, Değişim katsayısı, Örnekleme Dağılımları ve tahmin etme, Nokta tahmin, tahmin edici, Örneklem ortalaması ve varyansının özellikleri ( E ( X ) ve E ( S 2 ) 2 ),Kitle ortalaması için aralık tahmini, t-dağılımı, ( 2 biliniyor ve 2 bilinmiyor iken), - dağılımı, F-dağılımı hakkında bilgi, örneklem büyüklüğünün hesaplanması, Kitle varyansı 2 için aralık tahmini, İki kitle ortalamasının farkı 1 2 için aralık tahmin (kitle varyansları biliniyor; kitle varyansları bilinmiyor fakat eşit kabul edilebiliyor, bilinmeyen kitle varyansları eşit kabul edilemiyor) , Kitle 2 varyanslarının oranı 1 / 2 2 için aralık tahmini, binom parametresi p için aralık tahmin, iki binom p p H : o parametresinin farkı, 1 2 için aralık tahmini, Hipotez testlerine giriş, basit hipotezlerin testi o hipotezinin testi (Kitle varyansı biliniyor ve bilinmiyor durumları (küçük örneklem için) ,Kitle varyansı için Ho : 2 o 2 hipotez testi, İki kitlenin ortalamaları farkı için 2 2 H o : 1 2 ) ortalamalarının eşitliği için ( önemlilik testleri, Sınıflandırma tabloları. hipotez testi, H o : 1 2 d (0, 0) hipotez H o : p po Ders Kitabı: Fikri Akdeniz (2009) Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana. ; H o : p1 p2 testi;,Kitle 2 testleri, Uygulama, -ile MAT 132 Matematik II (4+2) Diziler, seriler ve kuvvet serileri, Serilerde yakınsaklık testleri, kutupsal koordinatlar, parametrik gösterimler, Belirsiz integraller, integral almada temel kurallar, Rasyonel fonksiyonların integralleri, kısmi integral, Değişken değiştirme ile integral alma, Trigometrik fonksiyonların integralleri, Ara sınav, Özge integraller, Belirli integral, Dik ve kutupsal koordinatlarda eğri altındaki alan, Hacim hesapları, yay uzunluğu, Yüzey alanı hesaplamak, Çok değişkenli fonksiyonlar. Ders Kitabı: Analize Giriş Cilt II,Doğan Dönmez, Yusuf Ünlü Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi Yardımcı Ders Kitapları Calculus and Analytic Geometry, Sherman K. Stein, Mc Graw Hill. MAT 112 Lineer Cebir II (3+0) Lineer Dönüşümler, Bire-bir ve örten dönüşümler, Lineer Dönüşümlerin Çekirdek ve Görüntü Uzayı, Lineer Dönüşümlerin Matris Formu, Benzerlik, Düzlemde ve uzaydaki standart iç çarpım, İç Çarpım Uzayları ve ortoganallik , Gram- Schmidt Metodu ve Dik Tümleyenler, Özdeğer ve özvektörler, Köşegenleştirme ve benzer matrisler, Simetrik Matrislerin Köşegenleştirilmesi, Determinantın Uygulaması , Matris rankı, Lineer Cebirde kompleks Sayılar İSB 152 İstatistiksel Düşündürme (2+0) İstatistik ile karar nasıl verilir? (Hipotez testlerinin basit olarak açıklanması ve uygulanması),Sıfır hipotezi, karşıt hipotez, karar verme kuralı, red ve kabul bölgelerinin açıklanması, hata tipleri, Kaliteli veri üretmek, kitle, örneklem, birim ve değişken kavramlarının açıklanması, değişken türlerinin açıklanması, parametre ve istatistik kavramlarının açıklanması, Örneklem yöntemlerine giriş ve yanlı örneklem yöntemlerinin açıklanması, Rasgele sayılar, basit rasgele örneklem yöntemi, tabakalı örneklem yöntemi, Sistematik örneklem yöntemi, kümeleme örneklem yöntemi, çok aşamalı örneklem yöntemi,Gözlemsel çalışmalar ve deney tasarımlarına giriş, Yanıt değişkenleri, açıklayıcı değişkenler, gizli değişkenler, geriye ve ileriye dönük gözlemsel çalışmalar, Deney tasarımlarının oluşturulması, Verilerin grafiksel olarak özetlenmesi, Verilerin sayısal olarak, özetlenmesi, Değişkemler arasındaki ilişkinin modellenmesi, Belirsizliğin olasılıkla ölçülmesi. Ders Kitabı: M. Aliaga and B. Gunderson (2003) Interactive Statistics (Second Edition), Prentice Hall. Yardımcı Ders Kitapları: J.M Utts and R. F. Heckard (2002) Mind on Statistics, Duxbury III. YARIYIL İSB 203 Olasılık Teorisi (4+0) Sigma-cebir, Cebir, Borel cebiri, Ölçü, Olasılık ,Ölçülebilir uzaylar, Ölçüm uzayları, Olasılık uzaylarının tanımlanması ve bazı özelliklerinin incelenmesi ,Ölçülebilir fonksiyonlar, Rasgele değişken, rasgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları, dağılım fonksiyonunun özellikleri ,Kesikli rasgele değişkenler, olasılık fonksiyonları, sürekli rasgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonları ve özelliklerin incelenmesi,Rasgele değişkenlerin beklenen değeri, rasgele değişkenlerin fonksiyonlarının beklenen değeri, rasgele değişkenlerin varyansı, momentler ve bazı özellikleri ,Chebyshev ve Jensen Eşitsizlikleri,Üretici fonksiyonlar, moment çıkaran fonksiyonu, karakteristik fonksiyon, çarpımsal momentler, Sürekli rasgele değişkenler için yüzdelikler (Quantiles) ,Kesikli olasılık dağılımları; Düzgün, Bernouilli, Binom dağılımları ,Geometrik, Negatif Binom, Poisson, Hipergeometrik dağılımlar ,Sürekli dağılımlar; Düzgün, Gamma, Üstel, Ki-Kare, Beta, normal, lognormal, Cauchy, Laplace, Weibull, t ve F dağılımları,Üstel dağılım ailesi, Konum-ölçek dağılım ailesi Ders Kitabı: Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury, Second Edition. Yardımcı Ders Kitapları : Miller, I and Miller, M. (2004). John E. Fredund’s Mathematical Statistics with Applications , Pearson Prentice Hall, Seventh Edition. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik; olasılık uzayları ve rastgele değişkenler. AÜFF Döner Sermaye, Ankara. İSB 213 İktisada Giriş I (3+0) İktisadın tanımı ve diğer bilimlerle ilişkileri. Arz ve talep ve fiyat kavramları.Tüketici tercihleri ve tüketici teorisine giriş, risk ve belirsizlik,Firma teorisi ve maliyetler,Mal piyasaları, faktör piyasaları. Ders Kitabı: Ö.Faruk Çolak (editör) tarafından hazırlanan “İktisata Giriş” (Gazi Yayınevi, Ankara, 2007); Yardımcı Ders Kitapları : Zeynel Dinler’in “İktisada Giriş” (Ekin Kitabevi, Bursa, 2003, dokuzuncu baskı), Tümay Ertek, “Mikroekonomiye Giriş (Basından Örneklerle)” (Beta, İstanbul, 2005, üçüncü baskı) İSB 221 Optimizasyon Teknikleri I (3+0) DP ile ilgili Tanımlar, DP ile ilgili Örnekler ve Model Kurma,Hiper Düzlemler, Konveks Kümeler, Konveks Kümeler Üzerinde Lineer Fonksiyonlar,Grafiksel Çözüm Yöntemleri,Gauss Jordan İndirgemesi, Kanonik Formdaki DPP,Analitik Çözüm,Simplex Çözüm Yöntemi,Büyük M Yöntemi,Doğrusal Modelin duali, Asıl ve Dual Modellerin Çözümleri Arasındaki İlişkiler,Dual Simplex Metodu,Ulaştırma Modeli, Çözüm Yöntemleri, Atama Modeli, Atama Modelinde Özel Durumlar. Ders Kitabı: Elementary Linear Programing With Applications, Bernard Kolman and Robert E. Beck, Academic Press,1980 Yardımcı Ders Kitapları : Rangarajan K. Sundaram (1996). A First Course in Optimization Theory, Cambridge University Pres. Saul I. Gass (2003). Linear Programming: Methods and Applications, Dover Publications; 5th edition. Yöneylem Araştırması, Hamdy A. Taha(Çevirenler : Ş. Alp Baray- Şakir Esnaf), Literatür Yayıncılık, 2000 Doğrusal Programlama, Prof. Dr. İmdat Kara,Bilim Teknik Yayınevi,1991 Optimizasyon, Ayşen Apaydın,A.Ü.F.F. Dön. Ser. Yayınları, 1996 Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal,Gazi Üniversitesi Yayınları, 1995 MAT 231 İstatistik için Matematik I (4+0) Analitik Geometri deki kavramların ve özelliklerinin açıklanması, Kutupsal koordinatlar, eksenlerin ötelenmesi, döndürülmesi,Konikler, çember,Elips, hiperbol,Parabol, koniklerin ortak tanımı, Reel kuadratik(İkinci dereceden) Formlar, Kuadratik yüzeyler ve bu yüzeylerin belirlenmesi, İki veya daha çok değişkenli fonksiyonlar, Diferansiyeller, zincir kuralı, kapalı fonksiyonların türevleri, İki değişkenli fonksiyonlarda maksimum minimum,Lagrange çarpanları,Tam diferansiyeller, gradyant ve yönlü türevler, İki katlı integraller Ders Kitabı: F.Akdeniz (2006) Analize Giriş ,Cilt 2, Nobel Kitabevi. Yardımcı Ders Kitapları : R.A. Silverman(1985) Calculus with Analytic Geometry, Prentice Hall Inc.,London. İSB 243 Bilgisayar Programlama - I (2+2) (Programlamaya Giriş ve Algoritmalar) Yazılım kavramı ve sınıflandırılmaları. Programlama tanımı ve programlama dilleri. Programlama dillerinin sınıflandırılması. Algoritma, akış şeması, derleyici ve yorumlayıcı kavramları. Yazılım geliştirme aşamaları. Hata yakalama ve ayıklama. Algoritmalar ve akış şemaları oluşturabilme. Aritmetik ve mantıksal ifadeler. Değişken ve dizi kavramları. Algoritma çalıştırma. C diline giriş. Dev C++ programı ve kullanılması. Atom, Nesne, ifade kavramları. C de genel yazım kuralları ve fonksyionlar.Değişkenler, sabitler ve operatörler. IV. YARIYIL İSB 204 İstatistik Teorisi (4 +0) Rasgele vektörler, rasgele vektörlerin ortak olasılık dağılımları, ortak olasılık fonksiyonları, ortak olasılık yoğunluk fonksiyonları, Beklenen değer vektörü, varyans-kovaryans matrisi ve bazı özellikler,Marjinal ve koşullu dağılımlar, kovaryans, korelasyon Rasgele değişkenlerin ve vektörlerin dönüşümler, dönüşümlerin olasılık fonksiyonları,kitle, parametre ve örneklem kavramları. Örneklem istatistiklerinin dağılımları,Sıra istatistikleri ve bunlara bağlı bazı istatistikler (mod, medyan, persentiller, vs) Parametre tahmini problemine giriş,Tahmin edicilerde aranan özellikler; yansızlık, yeterlilik,Tutarlılık, etkinlik, tamlık , En iyi yansız tahmin ediciler, Cramer-Rao eşitsizliği,Tahmin edicilerin asimptotik özellikleri, Olasılıkta yakınsama (büyük sayılar yasası), dağılımda yakınsama (merkezi limit teoremi), momentlerde yakınsama,Hipotez testi problemine giriş; parametre, hipotez, basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu,Hata olasılıkları ve Güç fonksiyonları, En güçlü testler,Olabilirlik oran testleri ve Neymann-Pearson lemması , Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları, karmasık hipotezlerin test edilmesi. Ders Kitabı: Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury, Second Edition. Yardımcı Ders Kitapları : Miller, I and Miller, M. (2004). John E. Fredund’s Mathematical Statistics with Applications , Pearson Prentice Hall, Seventh Edition. Öztürk, F., Akdi, Y., Aydoğdu, H. ve Karabulut, İ. (2006), Parametre tahmini ve hipotez testi, Bıçaklar Kitabevi. İSB 214 İktisada Giriş – II (3+0) Makro ekonomiye Genel Bakış,Milli Gelir,Temel makro ekonomi Sorunları,Temel makro ekonomi Sorunları,temel makro ekonomi Sorunları,Gelir ve Fiyat Düzeyinin Belirlenmesi,Toplam Harcamakların Gelir Düzeyini Belirlemesi, Kamu Bütçesi ve Maliye Politikası,Para ve Bankacılık,Para Teorisi ve Politikası,Enflasyon,Uluslararası Ticaret. Ders Kitabı: Prof. Dr. Tümay Ertek, MAKROEKONOMİYE GİRİŞ BETA Kitapevi 2005. Yardımcı Ders Kitapları : Edward T. Dowling (2000). Schaum's Outline Introduction to Mathematical Economics, McGraw-Hill; 3th edition. İSB 222 Optimizasyon Teknikleri II (3+0) Kısıtlanmamış Optimizasyon, kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon,Kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon, Eşitlik Kısıtlı Çok Boyutlu Optimizasyon Problemleri, Jakobiyen ve Lagrange Yöntemi, Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon Problemleri,Kuhn-Tucker Koşulları,Tek Değişkenli Arama Teknikleri, Tam Arama, İki Simetrik Nokta Araması,Fibonacci Araması,İki Simetrik Nokta Araması, Altın Oran Araması, Üçe Bölerek Arama, Geometrik Programlama,Hedef Programlama. Ders Kitabı: Rangarajan K. Sundaram (1996). A First Course in Optimization Theory, Cambridge University Pres. Yardımcı Ders Kitapları : Yöneylem Araştırması, Hamdy A. Taha(Çevirenler : Ş. Alp Baray- Şakir Esnaf), Literatür Yayıncılık, 2000Optimizasyon, Ayşen Apaydın,A.Ü.F.F. Dön. Ser. Yayınları, 1996 Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal,Gazi Üniversitesi Yayınları, 1995 MAT 232 İstatistik için Matematik II (4+0) Ağırlık merkezi ve eylemsizlik momenti, Uzayda bir bölge üzerinde integraller, Üç katlı integrallerde silindirik ve küresel koordinatlar, Eliptik integraller, Vektör integral hesabı, Eğrisel integralin hesaplanması, düzlemde Green teoremi, Diverjans Teoremi ve uygulanışı, Diferansiyel denklemlerle ilgili temel tanımlar ve orijinleri, Birinci mertebeden diferansiyel denklemler, Homojen diferansiyel denklemler, Tam diferansiyel denklemler,Lineer denklemler,Bernoulli, Riccatti, Clairout diferansiyel denklemler. Ders Kitabı: F.Akdeniz (2006) Analize Giriş ,Cilt 2, Nobel Kitabevi. Yardımcı Ders Kitapları : R.A. Silverman(1985) Calculus with Analytic Geometry, Prentice Hall Inc.,London. Frank Ayres JR.(1972) Theory and Problems of Differential Equations. İSB 244 Bilgisayar Programlama - II (2+2) (C Programlama Dili) C dilinde karar verme yapıları. Dönü yapıları. Hata ayıklama. Diziler. Alt Programlar. Tür dönüşümleri. Göstericiler ve gösterici uygulamaları. Stringler. Dosya işlemleri. Metin dosyaları ile işlemler. Grafik Ortamı kullanımı. V. YARIYIL İSB 301 Nümerik Analiz (3+0)3 Nümerik Analizin Anlamı Ve Önemi, Analitik Çözümle Karşılaştırılması,Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde İkiye bölme ve Newton Yöntemleri,Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde Kirişler ve Bairstow Yöntemleri,Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri,Matris Tersinin ve Determinantının Bulunmasında Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri,Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemi,İnterpolasyon, Lagrange İnterpolasyonu,Bölünmüş Farklar İnterpolasyonu,İleri ve Geri Farklar İnterpolasyonu,En Küçük Kareler Yöntemi İle Eğri Uydurma,Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemleri,Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemlerinin Aralığa Uygulanması. Ders Kitabı: Lee W. Johnson, R. Dean Riess (1982) Numerical Analysis, Addison-Wesley Publishing Company. Yardımcı Ders Kitapları : Behiç Çağal (1989), Sayısal Analiz, Seç Yayın Dağıtım, İstanbul. Richard L. Burden, J. Douglas Faires (2000). Numerical Analysis, Brooks Cole; 7th edition. İSB 313 Örnekleme ve Anket Tasarımı (4+0) Örneklemenin avantajlarının, temel kavramların ve örnekleme yöntemlerinin tanımlanması. Basit rastgele örnekleme de kitle ortalaması ile kitle toplamı tahmin edicileri ve istatistiksel özellikleri, Örneklem hacminin belirlenmesi, Tukey planı, Basit rastgele örnekleme de kitle oranının tahmini, bu tahminin varyansından örneklem hacminin belirlenmesi,Örneklem oranı ile kitle oranı arasındaki farka göre, kitle oranı bilinmediğinde örneklem boyutu, Tukey planı, Tabakalı örneklemede kitle ortalaması ile kitle toplamının tahmin edicileri ve istatistiksel özellikleri ,Örneklem hacminin hesaplanmasında Orantılı dağıtım yaklaşımı,Örneklem hacminin hesaplanmasında Optimum dağıtım ve Neyman dağıtımı yaklaşımı,Orantılı dağıtımda kitle oranının tahmini ve örneklem hacminin hesabı, Optimum ve Neyman dağıtımlarında kitle oranının tahmini ve örneklem hacminin hesabı. Sistematik örnekleme,Anketlerde sorular, soruların ifadelendirilmesi, yapısı, cevap kategorileri ve kodlama, Sınıflamalı değişkenler, sıralamalı değişkenler, aralıklı değişkenler, kodlama, cevapsız kategorilerin kodlanması,Ankette soruların sıralanması, pilot inceleme, kapak mektubu, anketlerin uygulanması, anketlerin avantaj ve dezavantajları. Ders Kitabı: Serper Ö, Aytaç M. (2000).Örnekleme, Ezgi Kitabevi. Yardımcı Ders Kitapları : Yamane T, (2001) Çeviren:A. Esin ve ark. Temel örnekleme yöntemleri, Literatür yayıncılık. Balcı Ali(2007)Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntem, Teknik ve İlkeler. Pegem yayıncılık. Altunışık R.ve ark. (2002)Sosyal Bilimlerde araştırma yöntemleri SPSS Ugulamalı, Sakarya Kitabevi. İSB 321 Regresyon Analizi (3+0) Koşullu beklenen değer ve regresyon kavramı ve model oluşturma, Basit doğrusal regresyon modelinin oluşturulması ve parametrelerin en küçük kareler tahmin edicilerinin bulunması, merkezileştirilmiş model, Parametrelerin en küçük kareler tahmin edicilerinin özellikleri, Hata varyansının tahmin edilmesi ve uydurulmuş regresyon doğrusunun özelliklerinin incelenmesi, Regresyon parametrelerinin ve hata varyansının en çok olabilirlik yöntemiyle tahmin edilmesi, Parametreler hakkında hipotez testleri, regresyonun önemliliğinin test edilmesi, ANOVA tablosunun hazırlanması ve nasıl kullanılacağının açıklanması, belirleyicilik katsayısının incelenmesi, Parametreler hakkında aralık tahmini, ortalama yanıtın aralık tahmini, yeni bir gözlemin tahmin edilmesi, Originden geçen regresyon doğruları, Model varsayımlarının irdelenmesi (artık analizi), değişen varyanslılık durumunun incelenmesi, normal olasılık grafiğinin verilmesi ve nasıl kullanılacağının açıklanması, Aykırı gözlemlerin ve etkili gözlemlerin tanıtılması ve en küçük kareler tahmin ediciler üzerindeki etkilerinin incelenmesi, Çoklu regresyon modelinin oluşturulması, matris gösterimi ve regresyon parametrelerinin tahmin edilmesi, Regresyon parametrelerinin en küçük kareler tahmin edicilerinin dağılımsal özelliklerinin incelenmesi ve hata varyansının tahmin edilmesi, Çoklu regresyonda ANOVA tablosunun oluşturulması ve regresyon parametreleri hakkında hipotez testleri Ders Kitabı: Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G. (2001), Introduction to Linear Regression Analysis, 3rd edition, John Wiely & Sons Inc. İSB 331 Aktüerya Modelleri (3+0) Faiz oranları, Basit faiz kavramı, Bileşik faiz kavramı, Bileşik faize göre faiz oranları, Denk faiz oranları, İskonto ve Peşin değer kavramları,Faiz oranı üzerinden basit iskonto, İskonto oranı üzerinden basit iskonto, Denk faiz ve iskonto oranları, Bileşik faizden peşin değer, İskonto oranları,Bileşik faiz teorisinin uygulamaları, Rant kavramına giriş,Rantların değerlendirilmesi, Peşin değer ve biriken tutar, Hemen başlayan eşit ve sınırlı ödemeli rantlar,Sınırsız rantlar, Devre başı ödemeli rantlar, Devre sonu ertelenmiş rantlar,Devre başı ertelenmiş rantlar, Yılda kez ödemeli rantlar, Değişen ödemeli rantlar, hayat (Mortalite) tablosu, Yaşama ve ölme olasılıkları, Ani ölüm oranı, Ölüm oranının aktüeryal fonksiyonları, Hayat rantları, Ertelenmiş kapital, Ömür boyu süren ertelenmiş kapital, Ertelenmiş hayat rantları ,Sınırlı süreli hayat rantları, Değişen ödemeli hayat rantları, Yılda kez ödemeli hayat rantları, sürekli hayat rantları, Hayat rantlarında biriken tutar, Hayat sigortalarına giriş, Ömür boyu süren hayat sigortaları,Ertelenmiş hayat sigortaları, Sınırlı süreli hayat sigortaları. Ders Kitabı: Moralı N. Aktüeryal Teknikler. GESİD, 1997.. Yardımcı Ders Kitapları : Bowers N.L., Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A. Nesbitt C.J. Actuarial Mathematics. Society of Actuaries, Schaumburg, 1997. A.K. Gupta, T. Varga. An Introduction to Actuarial Mathematics, Kluwer Academic Publishers, 2002. İSB 351 Hesaplamalı İstatistik (2+2) Veri tipleri, program temelleri, Tek değişkenli veri ve grafikler; İki değişkenli veri ve grafikler, Dağılımlar ve merkezi limit teoremi, Simülasyon, Güven aralıkları, Hipotez testleri Ders Kitabı: Using R for Introductory Statistics, J. Verzani, Chapman and Hall/ CRC, Boca Raton, 2005 Yardımcı Ders Kitapları : Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, New York, 2008. A Beginner´s Guide to R, A. F. Zuur, E. N. Ieno, E. H.W.G. Meesters, Springer, New York, 2009. İSB 343 Bilgisayar Programalama III Görsel programlama hakkında genel bilgiler. Proje tipleri. Visual Studio ortamının tanıtılması.Form tasarımı, araç kutusu, özellikler penceresi, proje penceresi. Projenin derlenmesi ve çalıştırılması. Visual C# dilinde sabitler, değişkenler, değişken tipleri, girdi çıktı komutları, kontrol yapıları, döngü yapıları. Yerel, genel ve ortak değişkenler. Diziler . Yaygın olarak kullanılan form kontrolleri. Alt programlar. Sınıflar. VI. YARIYIL İSB 302 Parametrik Olmayan İstatistik (3+0) Parametrik Ve Parametrik Olmayan İstatistik Arasındaki Fark,Tek Örneklem Testleri: Ki-Kare Testi, Diziliş Testi,Tek Örneklem Testleri: Kolmagorov-Smirnov Testi,Bağlantılı İki Örneklem Testleri: Mcnemar Testi, İşaret Testi ,Bağlantılı İki Örneklem Testleri: Wilcoxon Sıralı İşaret Testi, Walsh Testi,Bağlantısız İki Örneklem Testleri: Fisher’in Tam Olasılık Testi, Medyan Testi,Bağlantısız İki Örneklem Testleri: Mann-Whitney U Testi, Kolmagorov-Smirnov İki Örneklem Testi,Bağlantısız İki Örneklem Testleri: Wald-Wolfowitz Testi, Moses Testi,İlişki Katsayıları: Sperman’ın Sıra Korelasyon Katsayısı, Kendal’ın Tau İlişki Katsayısı,Friedman’ın S Testi,Cochran’ın Q Testi Ders Kitabı: Sidney Siegel (Çeviren:Yurdal Topsever) (1977), Davranış Bilimlerinde Parametrik Olmayan İstatistikler, Ankara Üniversitesi Basımevi, Ankara. Yardımcı Ders Kitapları : Hamza Gamgam(1998), Parametrik Olmayan İstatistiksel Teknikler, İkinci Baskı, Gazi Yayınları, Ankara. W. J. Conover (1998). Practical Nonparametric Statistics, Wiley; 3rd edition. James J. Higgins (2003). Introduction to Modern Nonparametric Statistics, Duxbury Press; 1st edition. İSB 312 Varyans Analizi ve Deneysel Tasarımlar (3+0) İstatistiksel sonuç çıkarma ile ilgili ön bilgiler (İki kitle ile ilgili güven aralıkları ve hipotez testleri); Tek yönlü varyans analizi nedir? Model (MODEL I) kurulması ve tahmin edilecek parametrelerin belirlenmesi,Kareler toplamının parçalanması; EMS sütununun elde edilişi, eşit büyüklükte örnekler için ANOVA tablosunun ,luşturulması; Tek yönlü varyans analizi varsayımlarının irdelenmesi; hipotezlerin test edilmesi, Parametrelerin tahmin edilmesi, Güven aralıkları, lineer kontrastlar, rasgele etkili model için EMS sütununun hesaplanması, regresyon yaklaşımı ile parametrelerin tahmin edilmesi, eşit büyüklükte olmayan örneklemler için ANOVA tablosu, Varyansları eşitliği için istatistiksel testler; Çoklu karşılaştırmalar, dik doğrusal bağıntılar, Fisher’in en küçük anlamlı fark testi, Tukey testi, Newman- Keuls testi, Scheffe yöntemi, Dncan’ın çoklu aralık testi,rastlantıya bağlı blok tasarımı (Rastgele blok düzeni), dengeli iki yönlü varyans analizi modeli, toplanabilirlik (additive model), varyans analizinin mantığı ve kareler toplamının parçalanması, ANOVA tablosunun oluşturulması, Parametrelerin tahminleri ve güven aralıkları, genelleştirilmiş rastgele blok tasarımı, ANOA tablosunun oluşturulması, Nested (iç içe ) tasarım, ANOVA tablosu oluşturulması; hipotez testleri, parametrelerin tahmin edilmesi, Latin kare tasarımı, ANAOVA tablosu ve F-Testleri, Etkileşimli iki yönlü sınıflandırma modeli (sabit etkili model), kareler toplamının parçalanışı,ANOVA tablosu ve F-testleri, parametrelerin nokta tahminleri ve güven aralıkları, etkileşimlerin açıklanışı, Üç yönlü sınıflandırma modeli (sabit etkili ve etkileşimli ), parametrelerin tahmin edilmesi, İç içe (nested) tasarımlar (düzenler); iki faktörlü iç içe tasarımlar, üç faktörlü iç içe tasarımlar, çapraz sınflandırmalar ve iç içe tasarımlar,Varyans analizinde rastgele ve karışık etkili modeller (MODEL II, ve MODEL III),Rasgele ve karışık etkili modellerde varyans bileşenlerinin tahmin edilmesi ve hipotez testleri,Faktöriyel tasarımlar Ders Kitabı: Ruth M. Mickey, Olive Jean Dunn ve Virginia A. Clark Regression” (3. Baskı) 2004, John Wiley, New York. “Applied Statistics: Analysis of Variance and İSB 322 İstatistiksel Kalite Kontrol(3+0) Kalite, tarihçesi ve temel kavramlar, Proses parametreleri üzerinde hipotez testleri, İstatistiksel kalite kontrol metotları ,Kontrol grafikleri ve kontrol sınırlarının seçimi,Nicel kontrol grafiklerinden ve kontrol grafikleri,Nicel kontrol grafiklerinden ve kontrol grafikleri,Nitel kontrol grafiklerinden, kontrol grafikleri, Nitel kontrol grafiklerinden, kontrol grafikleri,Birikimli toplam (CUSUM) kontrol grafikleri,Üstel ağırlıklı hareketli ortalama (EWMA) ve hareketli ortalama (MA) kontrol grafikleri,Proses yeterlik analizi,Kabul örneklemesi 1,Kabul örneklemesi 2. Ders Kitabı: Montgomery, D. C. (2005), Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons İSB 334 İstatistiksel Paket Programlar (2+2) SPSS istatistiksel paket programı çalışma ortamı,Verinin SPSS ortamına girilmesi ve değişken tanımlamaları Tanımsal amaçlı istatistiksel analiz,Ortalamaların karşılaştırılması tek örneklem durumu,Ortalamaların karşılaştırılması iki örneklem durumu,Ortalamaların karşılaştırılması üç ya da daha fazla örneklem durumu: Tek yönlü varyans analizi,Değişkenler arasındaki istatistiksel ilişkinin ölçülmesi,Değişkenler arasındaki istatistiksel ilişki için model oluşturulması: Basit doğrusal regresyon analizi,Değişkenler arasındaki istatistiksel ilişki için model oluşturulması: Çoklu lineer regresyon analizi,Lineer olmayan ama lineer modele dönüştürülebilen modeller,Varyans analizi modelleri: tek yönlü sınıflandırma,Varyans analizi modelleri: iki yönlü sınıflandırma Anket verilerinin girilmesi ve analizi. Ders Kitabı: Sabine Landau, Brian S. Everitt (2003). A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Chapman & Hall/CRC. Yardımcı Ders Kitapları : Ira H. Bernstein, Nancy A. Rowe (2001). Statistical Data Analysis Using Your Personal Computer, SAGE Publications. İSB 352 İstatistiksel Sonuç Çıkarım (3+0) İstatistikler ve dağılımları, Örneklem ve istatistik, Örneklem ortalaması, Örneklem momentleri, Örneklem dağılım fonksiyonu ve ilgili bazı istatstikler, Örneklem yoğunluk fonksiyonu, Örneklem yüzdelikleri, Skor fonksiyonu ve Fisher informasyonu, Veri indirgeme ilkeleri, Yeterlilik ilkesi, Yeterli istatistikler, Minimal yeterli istatistik, Yardımcı istatistik, Tamlık, Olabilirlik ilkesi, Eşdeğişim ilkesi, Parametre tahmin yöntemlerinin hatırlatılması (Maksimum likelihood, Momentler, En küçük kareler, Bayes tahmin yöntemlerinin) , Hipotez testi problemine giriş, hipotez kavramı, basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu, Test istatistiklerinin bulma yöntemleri, Likelihood oran testleri, Neymann-Pearson lemması , Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları, karmasık hipotezlerin test edilmesi, Bayes testleri, Hata olasılıkları ve Güç fonksiyonları, En güçlü testler, Testin p-değeri, Hipotez testlerinin uygulamaları, Kitle ortalamaları üzerine testler, Kitle varyansları üzerine testler, Kitle oranlar üzerine testler, Aralık tahminlerine giriş , Aralık tahmin edicileri, Aralık tahmin edicilerinin bulma yöntemleri,Nokta tahmin ediciler yardımıyla aralık tahminin, Bayes güven aralıkları, Aralık tahmin edicilerinde aranan özellikler, Yaklaşık güven aralıklar Ders Kitabı: Lehmann, E.L. and Romano, J.R. (2005) Testıng Statıstıcal Hypotheses, Springer Science?Business Media, LLC, ISBN 0-387-98864-5, Third Edition Öztürk, F., Akdi, Y., Aydoğdu, H. ve Karabulut, İ. (2006), Parametre tahmini ve hipotez testi, Bıçaklar Kitabevi. Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury, Second Edition. 2. Miller, I and Miller, M. (2004). John E. Fredund’s Mathematical Statistics with Applications , Pearson Prentice Hall, Seventh Edition. İSB 344 Bilgisaayr Programlama – IV (2+2) Dosya işlemleri. Metin dosyaları yazma ve okuma. XML dosyaları okuma. Veritabanı kavramı. MS Access programı. MS Access veritabanına bağlantı. Tabloya kayıt girme ve kayıt filtreleme. SQL Server ve Management Studio çalışma ortamı. SQL Server da veritabanı oluşturma. SQL Server üzerinde ki veritabanına bağlanma. Stored Procedure kavramı. VII. YARIYIL İSB 451 Araştırma Projesi I (0+2) Bilimsel araştırmada temel kavramlar ve aşamaları, araştırma probleminin seçimi, seçilen araştırma problemi için çözüm önerileri üretmek üzere araştırmanın tasarlanması ve proje önerisinin sunulması. İSB 423 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz – I (3+0) Çok değişkenli istatistiksel analizin kullanım alanları, amacı, temel kavramlar, Matris bilgisinin gerekliliği ve temel matris bilgisi, Temel matris bilgisi, Ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisi, Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım, istatistiksel bağımsızlık, Olasılık yoğunluk fonksiyonu, karakteristik fonksiyonlar, momentler, moment çıkaran fonksiyonu ve parametrelerin tahmini, Kitle parametrelerinin en çok olabilirlik kestiricileri, Marjinal normal dağılım, koşullu normal dağılım, Doğrusal bağıntıların dağılımı, alt vektör değişkenlerinin bağımsızlığı, Yoğunluk fonksiyonu verilmişken parametrelerin bulunması, karesel formların dağılımı, Çok değişkenli test yöntemleri (olabilirlik oran testi, bileşim kesişim testi), Ortalamaya ilişkin testler, Kovaryans matrislerine ilişkin testler, Paket programlar yardımıyla hipotez testlerinin yapılması Ders Kitabı: Tatlıdil, Hüseyin (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara Srivastava, M.S. (2002) Methods of Multivariate Statistics, John Wiley & Sons, Inc., Publication. Rencher, A.C. (2002). Methods of Multivariate Analysis (2nd Edition), John Wiley & Sons, Inc., Publication. Kalaycı, Şeref (2010). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, Ankara. İSB 471 Matris Kuramı (3+0) Özel matrisler ve matris işlemleri, Lineer bağımsızlık ve matrisin rankı,Determinantlar ve determinantın özellikleri,Bir matrisin tersini bulma ,Parçalanmış matrisler,Elemanter dönüşümler, eşelon form, eşdeğer matrisler,Moore Penrose ters ve özellikleri,Genelleştirilmiş tersler,Lineer denklem sistemleri,Lineer denklem sisteminin ekk çözümü,Lineer, bilineer ve karesel formlar,Lineer ve karesel formların türevleri,Kronecker çarpım. Ders Kitabı: Schott, J. R. (2005), Matrix Analysis for Statistics. John Wiley & Sons Yardımcı Ders Kitapları : Harville, D. A. (1997), Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer Verlag İSB 403 Risk Analizi (3+0) Nitel ve nicel anlamda risk analizi nedir? Risk ve belirsizlik nedir? Risk analizi süreci: planlama,Risk analizi süreci: risk değerlendirmesi ve risk işlemi, Risk modelleri, Risk analizi yöntemleri , Risk analizi yöntemlerinin seçimi, Olasılık ve istatistik kuramına dayalı kavramsal yaklaşımlar, Risk ve belirsizlik ilişkisi için istatistiksel çerçeve, Parametrik olasılık modellerinin uygulanması, Üretim sigortası ( güvencesi), Güvenilirlik analizi, Bir ticari kuruluş için risk analizi süreci, İşletme ve endüstride uygulamalar Ders Kitabı: Aven,T. (2008). Risk Analysis: Assesing uncertainties beyond expected values and probabilities Yardımcı Ders Kitapları : Melnikov,A. (2003). Risk Analysis in Finance and Insurance. İSB 407 Sıra İstatistikleri (3+0) Sıra istatistiklerine giriş, Sıra istatistiklerinin dağılımı, Kesikli Sıra İstatistikleri, Belli isimli dağılımların sıra istatistikleri dağılımları, Belli isimli dağılımların sıra istatistikleri dağılımları, Sıra istatistiklerinin momentleri, Sıra istatistiklerinin istatistiksel sonuç çıkarsamada kullanımı ve uygulamaları Ders Kitabı: A first Course in Order Statistics, B. C. Arnold, N. Balakrishnan, H. N. Nagaraja, 1992, Wiley, New York İSB 411 Zaman Serileri Analizi (3+ 0) Zaman serisi bileşenleri ve zaman serisi grafiklerinin yorumlanması, Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları, Durağanlık, Portmanteau testleri, endeks sayılar, Ayrıştırma yöntemleri, Zaman serilerinde regresyon analizine giriş, normallık testi, değişen varyanslılık sorunu, otokorelasyon testi, Mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi, Mevsimsel serilerde regresyon analizi, Üstel düzleştirme yöntemleri, Otoregresyon (AR) modelleri ve özellikleri, Hareketli ortalama (MA) modelleri ve özellikleri , ARMA modelleri, parametre tahminleri, Birim kök testlerinden Dickey-Fuller yöntemi Ders Kitabı: Kadılar, C. (2005), SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş. Bizim Büro Basımevi Yardımcı Ders Kitapları : Sevüktekin, M., Nargeleçekenler, M. (2005), Zaman Serileri Analizi. Nobel Yayın Dağıtım Cryer, J. D. (1986), Time Series Analysis. PWS-KENT Publishing Company Cryer, J. D. (1986) Time series analysis, PWS Publishers, Wadswort Wei, W. W. S. (2006) Time series analysis: Univariate and multivariate methods, Pearson Education, New York Tsay, R. S. (2002) Analysis of financial time series, John Wiley and Sons, New York İSB 431 Kategorik Veri Analizi (3+0) Kategorik veri analizi ile ilgili kavramlar ve tanımlar, İki boyutlu çapraz sınıflandırma tabloları ve olasılık yapısı, Duyarlılık, belirleme, kategorik değişkenlerin bağımsızlığı, iki oranın karşılaştırılması, Ki-kare bağımsızlık testleri, Çapraz sınıflandırma tablolarında log-likelihood oranı, Çok boyutlu çapraz sınıflandırma tabloları, Genelleştirilmiş Lineer modeller ve bileşenleri, Lojistik regresyon analizi ve SPSS ile elde edilmesi, Kategorik ve metrik bağımsız değişkenli lojistik regresyon analizindeki parametrelerin tahminleri ve yorumları, Modelin anlamlılığının testi ile ilgili istatistikler, Probit regresyon modeli, SPSS de uygulaması, Probit regresyon analizi SPSS çıktılarının yorumları, Lojistik regresyon ve probit regresyon analizi için farklı örnekler ve yorumları. Ders Kitabı: A. Agresti (1996), An introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley&Sons. Yardımcı Ders Kitapları : Ş.Kalaycı(2006), SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri, Asil Yayın Dağ. İSB 461 Simulasyon ve Modelleme (3+0) Temel Bilgiler, Rassal Sayı Üreteçleri,Temel Bilgiler, Rassal Sayı Üreteçleri, Bazı Dağılımlarda Simülasyon,Bazı Dağılımlarda Simülasyon,Bazı Dağılımlarda Simülasyon,Bazı Dağılımlarda Simülasyon, Algoritmalar ve MATLAB,Algoritmalar ve MATLAB,Algoritmalar ve MATLAB, Monte Carlo Deney ve Simülasyon yöntemi,Monte Carlo Deney ve Simülasyon Uygulamaları,Monte Carlo Deney ve Simülasyon Uygulamaları,Monte Carlo Deney ve Simülasyon Uygulamaları,Monte Carlo Deney ve Simülasyon Uygulamaları,Monte Carlo Deney ve Simülasyon Uygulamaları. Ders Kitabı: Matematiksel Modelleme ve Simülasyon, Fikri ÖZTÜRK, Levent ÖZBEK, Gazi Kitabevi, Ankara, 2004. İSB 491 Kombinatorik (3+0) Sayma Kuralları, x1 x2 .... xn k Permütasyon, Kombinasyon, Parçalanmalar, İçerme ve Dışlama Prensibi, denkleminin pozitif tamsayılar kümesinde çözümleri, İndirgeme bağıntıları, Fibonacci dizisi, Üretici Fonksiyonlar, İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözülmesi, İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözülmesi, Rasgele yürüyüş ve oyuncunun batması, Bazı sayma problemleri, Bazı olasılık problemleri Ders Kitabı: Öztürk, F. (1995). Kombinatorik. A.Ü.F.F. Döner sermaye işletmesi yayınları, no:30 Yardımcı Ders Kitapları : Balakrishnan, V. K. (1995). Schaum's outline of theory and problems of combinatiorics. McGraw-Hill New York. Russell, M. (2003). Combinatorics . Wiley-Interscience. Hoboken, NJ İSB 405 Resmi İstatistikler (2+0) Resmi İstatistik Tanım Ve Kavramlar, Resmi İstatistik Konseyi, TÜİK Tanıtımı, Veri Derleme Teknikleri, Enflasyon Ve Fiyat İstatistikleri, Hanehalkı Bütçe Anketi, İşgücü İstatistikleri, Sosyal İstatistik Çalışmaları, Demografik İstatistik Kaynakları, Tarım Ve Sanayi İstatistikleri, İş İstatistikleri, Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (ADNKS)- Ulusal Adres Veri Tabanı (UAVT), İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflaması, Veri derleyen kurumlar ile ve Derlenmiş verilerin değerlendirilmesi, Ekonomik gösterge, analiz ve yorum çalışmaları Ders Kitabı: TÜİK (2012) Türkiye İstatistik Yıllığı 2011, Türkiye İstatistik Kurumu Matbaası, Ankara İSB 443 Web Programalama (3+0) Web programlama tanımı. .Net framework nedir? Visual Studio çalışma ortamının tanıtılması. HTML ve CSS. C#.Net programlama dili. C# dilinde sabitler, değişkenler, değişken tipleri, girdi çıktı komutları, kontrol yapıları, döngü yapıları. Yerel, genel ve ortak değişkenler. Diziler. Web Formları ve form kontrolleri. Veritabanı kavramı. MS Access veritabanı ile bağlantı kurmak. Bir tabloya veri kaydetmek ve veri filtrelemek. İSB 493 Yönetim ve Organizasyon (3+0) Yönetim Kavramı ve Esasları, Yönetim Biliminin Gelişimi ve Örgüt Teorileri, İşletmelerde Karar Verme Süreci, Örgütsel Planlama: Örgütsel Amaçların Belirlenmesi ve Planların Geliştirilmesi, Örgütleme: Tanım ve İlkeler, Örgütleme: Organizasyon Yapısı ve Tasarımı, Yöneticilik ve İletişim, Yöneticilik ve Liderlik, Yöneticilik ve Motivasyon, Örgütlerde Gruplar ve Takımlar, Örgütlerde Çatışma ve Yönetimi, Örgütsel Kontrol Süreci ve Örgütsel Etkililik, Örgütsel Değişim Ders Kitabı: İşletmeYöneticiliği, Koçel, Tamer, Beta, İstanbul, 2010. İşletmelerdeYönetimveOrganizasyon, Ertürk, Mümin, Beta, 2009. İSB 495 Pazarlama İlkeleri (3+0) Pazarlamaya Giriş, Pazarlama Tanım ve Kavramla, Pazarlama Çevresi, Stratejik Pazarlama ve Planlaması, Tüketici Davranışları ve Tüketici Pazarı, Örgütsel Pazarlar ve Örgütsel Davranış, Hedef Pazar Stratejileri ve Pazar Bölümlendirme, Pazarlama Karması ve Ürün Altkarması, Yeni Ürün Geliştirme ve Markalama Stratejileri, Pazarlama Dağıtım Kanalları ve Fiziksel Dağıtım Alt karması, Fiyat Alt karması ve Fiyatlandır mastratejileri, Tutundurma alt karması, Reklam ve halkla ilişkiler, Kişisel satış ve satış promosyonu Ders Kitabı: SerapÇabukve Mehmet İsmail Yağcı (2006), PazarlamayaÇağdaşYaklaşımlar, Nobel Kitabevi, ISBN 975856122-7. VIII. YARIYIL İSB 452 Araştırma Projesi I (0+2) Bilimsel araştırmada temel kavramlar ve aşamaları, araştırma probleminin seçimi, seçilen araştırma problemi için çözüm önerileri , üretmek üzere araştırmanın tasarlanması ve proje önerisinin sunulması. İSB 424 Çok Değişkenli Analiz II (3+0) Temel bileşenler analizinin gerekliliği, temel bileşenlerin elde edilmesi, Temel bileşenlerin özellikleri, temel bileşen sayısının belirlenmesi, örnekler, Faktör analizinin amacı, temel bileşenler analizi ile benzerliği, Temel faktör yöntemi, faktör döndürülmesi ve kavramsal anlamlılık, SPSS ve Minitab paket programları yardımıyla temel bileşenler analizi ve faktör analizi, İlişki kavramı ve kanonik korelasyon analizinin amacı, kanonik korelasyonların elde edilmesi, Kanonik korelasyon katsayılarının önem kontrolleri, örnekler, SPSS ve Minitab uygulamaları, İki grup olması durumunda diskriminant analizi, İkiden çok grup olması durumunda diskriminant analizi, örnekler, SPSS ve Minitab uygulamaları, Benzerlik ve uzaklık ölçütleri, Kümeleme yöntemleri, örnekler, SPSS ve Minitab uygulamaları, Çok boyutlu ölçekleme yöntemleri, Çok boyutlu ölçekleme yöntemlerinin karşılaştırılması, çok boyutlu ölçekleme yöntemleri ile temel bileşenlerin karşılaştırılması, örnekler Ders Kitabı: Tatlıdil, Hüseyin (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara Srivastava, M.S. (2002) Methods of Multivariate Statistics, John Wiley & Sons, Inc., Publication. Rencher, A.C. (2002). Methods of Multivariate Analysis (2nd Edition), John Wiley & Sons, Inc., Publication. Kalaycı, Şeref (2010). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, Ankara. İSB 402 Lineer Modeller (3+0) Matris cebiri kavramları (vektörler,rank özellikleri, satır ve sütun uzayları,transpoze),Matrislerin ortogonalliği ve inversleri (tersleri), özdeğer ve özvektörler ,Karesel formdaki matris ve vektörlerin beklenen değerleri ve varyansları, bazı özel karesel formların dağılımları,Karesel formdaki matris ve vektörlerin beklenen değerleri ve varyansları, bazı özel karesel formların dağılımları,Ki-kare dağılımı, t-dağılımı, F-dağılımı, karesel formların bağımsızlığı,Tam ranklı modellerin matrisel gösterimi, modeldeki parametrelerin tahmin edicileri,Tam ranklı modellerde varyansın tahmin edicisi, tahmin edicilerin ve fonksiyonlarının güven aralıkları,Tam ranklı modellerde regresyon katsayıları üzerinde ortak güven bölgesi,Tam ranklı modellerde regresyon katsayılarının hipotez testi, kısmi hipotez testleri ve regresyon katsayıları vektörünün alt vektörlerinin hipotez testi,Tam ranklı olmayan modellerde parametrelerim tahmini ve hipotez testleri,Tam ranklı olmayan modellerde yeniden parametrelendirme,Tam ranklı olmayan modellerde genelleştirilmiş inverslerin bulunması ve kullanımı,Tam ranklı olmayan modellerde varyansın tahmini ve parametrelerin güven aralıklarının tahmini. Ders Kitabı: Rencher, Alvin C. (2000) Linear Models in Statistics, John Wiley&Sons, INC., New York, USA Yardımcı Ders Kitapları : Öztürk, F.; Akdeniz, F. (1996). Lineer Modeller , Ankara Üniversitesi Yayınları İSB 404 Yöneylem Araştırması (3+0) Model kavramı, model geliştirme, Ulaştırma Modelleri, Dengelenmemiş ulaştırma problemleri, Atama modeli,Şebeke Modelleri; En kısa yol problemi , Maksimum akış Modeli, Minimum maliyet kapasiteli akış problemi, Hedef Programlama,Hedef programlama algoritmaları,Tamsayılı programlama,Tamsayılı programlama algoritmaları, Karar Analizi, Oyun Teorisi Ders Kitabı: Taha, A.H. (2000). Yöneylem Araştırması, 6. basımdan çeviri, çevirenler Ş. Alp Baray, Şakir Esnaf. Yardımcı Ders Kitapları : Ayanoğlu, M.(2006)Yönetim Bilimi (Yöneylem araştırması ders notları) İSB 406 Aktüeryal Risk Analizi (3+0) Aktuaryal risk tanımı ve ölçümü. Hasar sayısı ve hasar miktarı süreçleri. Hasar miktarı dağılımları; Konvolusyon ve benzeri teknikler. Kollektif ve bireysel risk modelleri. Yasam süreçleri, mortalite ve aktuaryal risk. Aktuaryal risk yönetimi için temel karar denklemi. Beklenen hasar miktarı, truncated dağılımlar, Aktueryal riskin paylaşılması ve azaltılması, Kollektif ve bireysel hasar miktarına ilişkin koşullu dağılımlar. Risk süreçleri için genel stokastik süreç modelleri, Kısa dönem sigortacılık ve aktuaryal risk yönetimi. Orta ve uzun dönemli sigortacılık ve aktuaryal risk yönetimi, Aktuaryal risk yönetiminde finansal risk hesapları. Uygulama degerlendirmeleri ve sunumları. Ders Kitabı: Daykin, C.D., Pentikainen, T., Pesonen, M. (1994). Practical Risk Theory for Actuaries. Chapman-Hall Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickman, J.C., Jones, D.A., Nesbitt, C.J. (1997). Actuarial Mathematics Kaas, R. Gooaverts, M, Dhaene, J., Denuit, M. (2001). Modern Actuarial Risk Theory. Kluwer Academic Publishers İSB 412 Stokastik Süreçler (3+0) Temel olasılık kavramları ve özellikleri, Kesikli Rassal Değişkenler: Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları, Sürekli Rassal Değişkenler: Olasılık Yoğunluk ve Dağılım Fonksiyonları, Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri , Varyansı ve moment çıkaran fonksiyonu, Stokastik Süreçlerle İlgili Temel Kavramlar ve stokastik süreçlerin sınıflandırılması, Bernoulli süreçleri, Bernoulli süreçlerinde başarıların sayıları ve zamanları, Poisson süreçleri, Poisson süreçlerinde varışlar arası ve bekleme zamanları dağılımları, Markov zincirleri, geçiş olasılıkları ve Chapman-Kolmogorov denklemleri Markov zincirlerinin limit özellikleri, Markov zincirlerinin uygulamaları, Doğum ve ölümsüreçleri Ders Kitabı: Çınlar E., 1997, Introduction to Stochastic Processes, Englewood Cliffs, N J. Karlin S., Taylor H. E., 1998, An Introduction to Stochastic Modeling, Academic Press. 3.ross,S.M. (1996). Stochastic Processes, Second edition,John Wiley and Sons,Inc. İSB 462 Ekonometrik modeller (3+0) Ekonometriye giriş, çoklu regresyon analizinde varsayımlardan sapmaların incelenmesi,Çoklu regresyon analizinde hipotez testleri ve güven aralıkları ,Çoklu regresyon modeline matris yaklaşımı,Çoklu iç ilişki problemi (çoklu iç ilişkinin belirlenmesi ve düzeltilmesi),Çoklu iç ilişki probleminde bazı yanlı tahmin ediciler Değişen varyansın belirlenmesi: Sistematik olmayan testler ve sistematik testler (Goldfeld Quant, Park ve Glejser testleri) ,Sistematik testlerden Breusch Pagan Godfrey testi ve değişen varyansın düzeltilmesi,Yapay değişkenli modeller,Yapay değişkenli modeller,Yapay bağımlı değişkenli regresyon modelleri (DOM ve Logit modeller),Yapay bağımlı değişkenli regresyon modelleri (Logit ve Probit modeller),Gecikmesi dağıtılmış modelleri (ekk, Koyck modeli ve Almon çok terimli gecikme modeli ile tahmin),Gecikmesi dağıtılmış modelleri (Nerlove’ın kısmi uyarlama modeli ve Cagan’ın uyarlanan beklenti modeli ile tahmin), ardışık bağımlı modeller Ders Kitabı: Gujarati, D. N. (çev. Şenesen, Ü., Şenesen, G. G.) (1999), Temel Ekonometri. Literatür Yayıncılık Yardımcı Ders Kitapları : Tarı, R. (2006), Ekonometri. Alfa Basım Yayın Dağıtım İSB 472 Uygulamali İstatistik (3+0) Giriş (İstatistiksel paket programlarının menülerini tanımak), Olasılık Teorisi,Kesikli ve Sürekli Dağılımlar Verilerin tanımlanması, grafiklerinin çizilmesi ve özetlenmesi, Parametre Tahminleri, Parametrik Hipotez Testleri, Parametrik Olmayan Hipotez Testleri,Temel Bileşenler ve Faktör Analizi,Regresyon Modelleri (Basit Lineer Regresyon, Çoklu Regresyon, Ridge Regresyon,Regresyon Modellerinin Oluşturulması ve değerlendirilmesi, elde edilmesi ve Ridge Regresyon,İstatistiksel Sınıflandırma,Yaşam Analizleri Ders Kitabı: Bilge Aloba Köksal (2003), İstatistik-Analiz ve Metotları, Gözden Geçirilmiş 6. Baskı, Çağlayan Kitabevi Yardımcı Ders Kitapları : Micheal C. Fleming, Joseph G. Nellis (2000), Principles of Applied Statistics: An Integrated Approach using Minitab and Excel, Thomson Learning Olive Jean Dunn, Virginia A. Clark (1987). Applied Statistics: Analysis of Variance and Regression, Second Edition, John Wiley & Sons; W.N.Venables, B.D.Ripley (2002),Modern Applied Statistics with S, Fourth Edition, Springer Marques de Sá, Joaquim P.(2007). Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, 2nd ed.,XXIV, 506 p. 196 İSB 492 İstatistiksel Güvenilirlik Analizi (3+0) Güvenilirlikle ilgili temel kavramlar, tanımlar ve tarihçesi, Güvenilirlik fonksiyonu, ortalama bozulma zamanı. Bozulma hızı(oranı) fonksiyonu, Kümülatif ve ortalama bozulma hızı, Banyo küveti eğrisi,Koşullu güvenilirlik, kalan ortalama bozulma zamanı, bozulma hızı sabit modeller, Bozulma Tipleri, bozulma hızı sabit modellerde hata tipleri, isteğe bağlı bozulmalar, İki parametreli üstel dağılım, Poisson Süreci, Zamana bağlı bozulma modelleri, Weibull dağ., problem çözümü, Normal dağılım, Lognormal dağılım,Sistemlerin güvenilirliği, seri diziliş, paralel diziliş, seri ve paralel diziliş, Güvenilirliğin Yaşam analizine uygulanışı, yaşam analizinde üstel model, Yaşam analizinde Weibull Modeli,Yaşam tablosu, Kaplan Meier ve Cox regresyon analizi, Yaşam eğrilerinin karşılaştırılması. Ders Kitabı: Charles E. Ebeling (1997), An introduction to Reliability and Maintainability Engineering. McGRAW-Hill Comp. R. Johnson, Probability and Statistics for Engineers. İSB 408 Sigorta İşletmeciliği (3+0) Sigortanın tanımı, genel olarak sigortacılık ve önemi, Sigortacılığın tarihsel gelişimi, Temel sigortacılık kavramları, Sigortacılığın makro ve mikro işlevleri ile sigorta süreci, Reasürans, Sigorta sisteminin bileşenleri, Sigorta hizmetlerinin fiyatlandırılması, Sigortacılıkta risk yönetimi, Sigorta türleri: Mal sigortaları, Sigorta türleri: Can sigortaları, Sigorta türleri: Sorumluluk sigortaları, Türk sigorta sektörünün mevcut durumu, sorunları ve çözüm önerileri, Bireysel Emeklilik Sisteminin İncelenmesi Ders Kitabı: Mustafa Çeker, SigortaHukuku, KarahanKitabevi, 2008 Murat Özbolat, temelSigortacılık, SeçkinYayınevi, 2009 MahirÇipil, Risk YönetimiveSigorta, Nobel Kitabevi, 2008 E. AlperGüvelve A. ÖndaşGüvel, Sigortacılık, SeçkinYayınevi, 2002 İSB 482 Temel Hukuk (3+0) Dersin amacı hakkında bilgi verilmesi. Hukukun Anlamı ve Toplumu Düzenleyen Kurallar,Hukuk Kavramı ve Unsurları, Hukuk Kurallarının Niteliği, Müeyyide Kavramı ve Türleri. Pozitif Hukukun Dalları,Hukukun Kaynakları; Yazılı ve Yazılı Olmayan Kaynaklar, Yardımcı Kaynaklar,Hukuk Kurallarının Uygulanması, Pozitif Hukukun Dalları,Hak Kavramı ve Hakkın Türleri,Hakların Kazanılması ve Kaybı, Hakları Kazandıran ve Kaybettiren Etkenler ve Hukuki İşlemin Türleri,Hakların Kazanılmasında İyi niyet (Sübjektif İyi niyet),Hakların Kullanılmasında ve Borçların İfasında İyiniyet (Objektif Iyiniyet),Hakların Korunması,Kişinin Ehliyetleri, Hak Ehliyeti-Fiil Ehliyeti; Fiil Ehliyetinin Şartları ve Kapsamı,Anayasa Hukukunun Temel Nitelikleri,1982 Anayasasında Temel hak ve Hürriyetler,1982 Anayasasında Yasama Yürütme ve Yargı Organları,Anayasa Yargısı Ders Kitabı: Temel Hukuk, Güncellenmiş 7. Baskı, Prof. Dr. Hasan PULAŞLI/Dr. Ömer KORKUT, Karahan Kitabevi, Adana 2008. Yardımcı Ders Kitapları : Prof. Dr. Kemal GÖZLER Türk Anayasa Hukuku Dersleri, 6. Baskı, Ekin Kitabevi 2008. İSB 496 Pazarlama Araştırması (3+0) Pazarlama Araştırmasına Giriş, Pazarlama Araştırması Tanım ve Kavramlar, Pazarlama Araştırması Süreci, Keşifsel Araştırmalar, Kalitatif Çalışmalar, ikincil Veri Toplama, Araştırma Tasarımı, Anket, Anket Tasarımı Süreci, Ölçme ve Ölçekleme, Örnekleme Süreci, Gözlem, Deney, Veri Analiz Tekniği Seçimi Süreci ve Raporlama Ders Kitabı: Prof. Dr. A. ErcanGegez, PazarlamaAraştırmaları, Beta Yayınevi, 3. Baskı, 2010, İstanbul. Prof.Dr. MahirNakip, PazarlamaAraştırmalarınaGiriş, SeçkinYayınları (SPSS Destekli), 2.Baskı, 2005, Ankara. Prof. Dr. Kemal Kurtuluş, PazarlamaAraştırmaları, LiteratürYayınları, 7. Baskı, 2004, İstanbul