BETA DAĞILIMI 1895 yılında Karl Pearson tarafından tanıtılan beta dağılımını açıklamak için bir beta fonksiyonu tanımlanır ve bu fonksiyon sayesinde beta dağılımı bulunur.Beta dağılımı Eularian integralinin birinci tipidir. f x C x a b x (a,b) aralığında tanımlanan 1 1 .Bu fonksiyondaki C sabit ve , tamsayı olarak ifade ederiz. , >0 olmak üzere ve (a,b) tanım aralığını beta dağılımının olasılık yogunluk fonskiyonu olarak tanımlayabileceğimiz (0,1) aralığı alırsak; 1 B , x 1 1 x 1 dx 0 beta fonksiyonunu elde ederiz.Bu fonksiyonun değeri Gamma fonksiyonu turunden ifadesi; B , 0 0 İspatı: 1 B , x 1 1 x 1 0 dx 0 0 du 11 x u (1 x) 1 v 1 x 2 dv x 1dx 1 x 1 x 0 1 1 dx 1 = = x 1 x olmak üzere; 1 1 1 2 x 11 x dx 0 0+ 1 1 x 1 x 2 dx 0 1 2 ......3.2.1.0 1 x 2 dx 1 2 ...... 1 0 burada 1 x 2 dx 0 1 2 x 1 0<x<1 0 0 olduğundan; 1 B , x 1 1 x 1 dx 0 = = 1 = 1! 1! 1 ...... 1 1! 1! 1! 1! x 1 x 1 1 dx 0 1 1= 1= 1 1 x 1 1 x dx 0 1 x 1 x 1 1 dx 0 Beta Dağılımı ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu Bir x tesadüfi değişkeni bir beta dağılımına sahipse olasılık yoğunluk fonksiyonu , 0 olmak üzere; x 1 1 x 1 , 0<x<1 f x; , 0 , ew , 0 Birikimli Beta Fonksiyonu 0 x F(x)= 0 , x<0 1!t ! ! 1 t dt , 0<x<1 1 , x>1 şeklinde ifade edilir.Bu dağılımın Karl Pearson tarafından tablosu çıkarılmışır. Dağılımın Ortalaması ve Varyansı a)Ortalama: 1 E ( x) x 0 = x 1 1 x 1 x 1 x 1 1 dx dx burada 0 1 x 1 x 1 0 E ( x) 1 1 olduğundan; = = 1! ! 1! 1! 1! ! dx 1 1 tanımından b)Varyans: V x E x 2 E x 1 E x2 x2 0 2 x 1 1 x 1 x 1 x 1 1 1 dx dx 0 1 x 1 x 1 0 E x2 1 dx 2 2 2 2 1 1! 1! 1! 1! 1 burdaki sadelestirme işlemleri sonucunda = 1 elde edilir. 1 V x E x 2 E x 2 1 2 = 1 2 = 1 2 ifadesi beta dağılımına ait varyansı olarak elde edilir. Karakteristik Fonksiyon 1 E X k xk 0 x 1 1 x 1 dx 1 k 1 1 x 1 x dx 0 k k k=1 için yukarıdaki ifade; E(x) ‘i bize verir. E x 1 = 1 k=2 için yukarıdaki ifade; E(x2) yi bize verir. E x2 2 2 V x E x 2 E x V x 2 1 2 ifadesi elde edilir. İLGİLİ DAĞILIMLAR 1.Uniform Dağılımı f x 1! x ! ! 1 x 0 ,0<x<1 , ew şeklinde tanımlanan beta fonksiyonundaki alfa ve beta praemetrelerinin –1 den farklı olmak durumunda olduğunu görüyoruz.Eğer fonksiyonun uniform dağılımı olmasını istersek ; 0 değerlerini vererek elde edebiliriz.Böylelikle dağılım; f ( x) 1 0 1 E x xf x dx 0 1 , 0<x<1 , ew 1 2 şekline dönüşür. c= 2 ; 1 için dağılımın grafiği; şeklindedir. 2.Digamma Dağılımı Eğer B , şeklinde tanımlanan fonksiyonun türevini alırsak bu fonksiyon, x in logaritmik ' x d ln x şeklini alır ve buna digamma fonksiyonu ya da dx x psi fonksiyonu denir.Aynı şekilde ikinci türevini alırsak x d d2 ortaya çıkan fonksiyona da trigamma ' x x 2 ln x dx dx fonksiyonu denir ve bunu genelleştirerek yazacak olursak; ds d s 1 x s x s 1 ln x buna da (s+2) gamma fonksiyonu denir.Bu dx dx fonksiyonlara ilişkin tabloları (1993-1935) yılları arasında Davis isimli bilim adami bulmuştur.Bu fonksiyonu ya da diğer bir deyişle digamma fonksiyonu için gamma fonksiyonu s x 1 x x1 n x n x x j 1 ve j 1 Ayrıca n j 0 x lim ln n x j n 1 1 n x x j 0 j x j x 1 j 1 x j j 0 mx lm m 1 m1 j x m j 0 m burdaki Euler’s sabiti ( 0.5772156649 ...) 1 1 n=!,2,3,... Ve ( x) asimptotik açılımı; x ln x 1 1 1 1 ..... 2 4 2 x 12 x 120 x 252 x 6 ( x) değeri için çok iyi bir yaklaşım x 2 değeri için x ln( x 0.5) ( x) nın belli değerleri aşağıda verilmiştir. 1 1 2 2 ln 2 1.968510