 
                                BETA DAĞILIMI 1895 yılında Karl Pearson tarafından tanıtılan beta dağılımını açıklamak için bir beta fonksiyonu tanımlanır ve bu fonksiyon sayesinde beta dağılımı bulunur.Beta dağılımı Eularian integralinin birinci tipidir. f  x   C  x  a  b  x   (a,b) aralığında tanımlanan    1   1 .Bu fonksiyondaki C sabit ve  ,  tamsayı olarak ifade ederiz.  ,  >0 olmak üzere ve (a,b) tanım aralığını beta dağılımının olasılık yogunluk fonskiyonu olarak tanımlayabileceğimiz (0,1) aralığı alırsak; 1 B  ,     x 1 1  x   1 dx 0 beta fonksiyonunu elde ederiz.Bu fonksiyonun değeri Gamma fonksiyonu turunden ifadesi; B  ,            0       0 İspatı: 1 B  ,     x 1 1  x   1  0 dx  0 0 du      11  x  u  (1  x)  1 v 1  x  2 dv  x 1dx 1  x 1  x  0  1  1 dx  1  = = x 1  x   olmak üzere;  1 1 1  2   x    11  x  dx 0 0+     1 1 x    1  x  2 dx 0    1   2  ......3.2.1.0 1 x   2 dx   1  2  ......     1 0 burada 1 x    2 dx  0 1   2 x   1 0<x<1  0  0 olduğundan; 1 B  ,     x 1 1  x   1 dx  0 = =             1 =    1!   1!     1 ......     1   1!    1!  1!     1!                x 1  x  1 1 dx 0 1 1= 1= 1  1 x 1 1  x  dx         0           1  x 1  x          1 1 dx 0 Beta Dağılımı ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu Bir x tesadüfi değişkeni bir beta dağılımına sahipse olasılık yoğunluk fonksiyonu  ,   0 olmak üzere;             x 1 1  x   1 , 0<x<1 f  x; ,    0 , ew ,   0 Birikimli Beta Fonksiyonu 0 x  F(x)= 0 , x<0     1!t  ! ! 1  t   dt , 0<x<1 1 , x>1 şeklinde ifade edilir.Bu dağılımın Karl Pearson tarafından tablosu çıkarılmışır. Dağılımın Ortalaması ve Varyansı a)Ortalama: 1 E ( x)   x 0 =                  x 1 1  x  1  x 1  x          1  1 dx dx burada 0 1     x 1  x  1 0 E ( x)                  1          1 olduğundan; = =     1!   !   1!   1!   1!    !   dx     1          1     tanımından b)Varyans: V  x   E  x 2    E  x   1 E  x2    x2 0  2      x 1 1  x              1  x 1  x          1 1  1 dx dx 0 1    x 1  x  1 0      E  x2            1 dx     2           2     2           2         1   1!   1!   1!   1!     1          burdaki sadelestirme işlemleri sonucunda =    1 elde edilir.        1 V  x   E  x 2    E  x   2    1 2  =        1    2 =          1 2 ifadesi beta dağılımına ait varyansı olarak elde edilir. Karakteristik Fonksiyon 1 E  X k    xk 0             x 1 1  x   1 dx      1   k 1  1  x 1  x  dx         0          k                   k  k=1 için yukarıdaki ifade; E(x) ‘i bize verir. E  x                  1    =      1   k=2 için yukarıdaki ifade; E(x2) yi bize verir. E  x2                   2           2  V  x   E  x 2    E  x    V  x  2          1 2 ifadesi elde edilir. İLGİLİ DAĞILIMLAR 1.Uniform Dağılımı f  x      1! x  ! ! 1  x   0 ,0<x<1 , ew şeklinde tanımlanan beta fonksiyonundaki alfa ve beta praemetrelerinin –1 den farklı olmak durumunda olduğunu görüyoruz.Eğer fonksiyonun uniform dağılımı olmasını istersek ;     0 değerlerini vererek elde edebiliriz.Böylelikle dağılım; f ( x)  1 0 1 E  x    xf  x  dx  0 1 , 0<x<1 , ew 1 2 şekline dönüşür. c=     2 ;     1 için dağılımın grafiği; şeklindedir. 2.Digamma Dağılımı Eğer B  ,           şeklinde tanımlanan fonksiyonun      türevini alırsak bu fonksiyon,   x  in logaritmik  ' x d ln   x   şeklini alır ve buna digamma fonksiyonu ya da  dx   x psi fonksiyonu denir.Aynı şekilde ikinci türevini alırsak   x  d d2 ortaya çıkan fonksiyona da trigamma  '  x     x   2 ln   x  dx dx fonksiyonu denir ve bunu genelleştirerek yazacak olursak; ds d s 1   x   s   x   s 1 ln   x  buna da (s+2) gamma fonksiyonu denir.Bu dx dx fonksiyonlara ilişkin tabloları (1993-1935) yılları arasında Davis isimli bilim adami bulmuştur.Bu fonksiyonu ya da diğer bir deyişle digamma fonksiyonu için gamma fonksiyonu s   x  1    x   x1 n   x  n     x     x  j  1 ve j 1 Ayrıca  n  j 0    x   lim ln  n     x  j   n     1  1 n x  x j 0 j  x  j       x  1   j  1 x  j   j 0   mx   lm  m   1 m1  j  x   m j 0  m burdaki  Euler’s sabiti (  0.5772156649 ...) 1 1 n=!,2,3,... Ve  ( x) asimptotik açılımı;   x   ln x  1 1 1 1     ..... 2 4 2 x 12 x 120 x 252 x 6  ( x) değeri için çok iyi bir yaklaşım x  2 değeri için   x   ln( x  0.5)  ( x) nın belli değerleri aşağıda verilmiştir.  1    1 2     2 ln  2   1.968510