Dersin Adı-Kodu: Programın Adı: Bilgisayar Mühendisliği Eğitim ve Öğretim Yöntemleri Yarıyıl 1 Ders Dili Zorunlu / Seçmeli Ön şartlar Teori Uyg. Lab. 30 0 0 Proje/Alan Çalışması Krediler Diğer Toplam Kredi AKTS Kredisi 45 75 3 3 Türkçe Zorunlu Dersin İçeriği Temel istatistik, olasılık, tahmin, hipotez, ilişki katsayıları Dersin Amacı Temel istatistik kavramlarını öğretebilmek Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar Temel istatistik kavramlarını öğrenir. Temel olasılık kavramlarını öğrenir. Ross, S.M., “Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists”, Academic Press, 4th edition, 2012 Değerlendirme Ölçütleri Varsa (X) olarak işaretleyiniz Yüzde (%) Ara Sınavlar X 40 Kısa Sınavlar X 5 Ödevler X 5 X 50 Projeler Dönem Ödevi Laboratuvar Diğer Dönem Sonu Sınavı Ders Sorumluları Doç. Dr. H. Hasan ÖRKCÜ Konular Hafta 1 2 3 4 5 6 İstatistik Bilimi ve Temel İstatistik Kavramları Veri Toplama ve Betimleyici İstatistikler Olasılık Kavramı ve Olasılığın Temelleri Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi Rasgele Değişken Kavramı ve Beklenen Değer Dağılım fonksiyonu, Olasılık Fonksiyonu ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 7 8 9 Özel Dağılımlar (Binom, Geometrik, Negatif Binom, Poisson, Normal, Üstel) Ortak Dağılım Fonksiyonları Arasınav 10 Örneklem İstatistiklerinin Dağılımları 11 12 13 Parametre Tahmini Hipotez Testi 14 15 İlişki Katsayıları Regresyon Analizi Final Sınavı Course Title-Course Code: Name of the Program: Teaching Methods Credits Semester I Language Compulsory / Elective Prerequisites Lecture Recite Lab. Projects Other Total 45 0 0 75 30 150 Credit ECTS Credit 3 6 Turkish Compulsory Course Contents Basic statistic, probability, estimation, hypothesis, correlation coefficient Course Objectives Learning Outcomes and Competences Textbook and /or References To teach basic statistical concepts Learn the basic concepts of statistics. Learn the basic concepts of probability. Ross, S.M., “Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists”, Academic Press, 4th edition, 2012 Assessment Criteria If any,mark as (X) Percent (%) Midterm Exams X 40 Quizzes X 5 Homeworks X 5 X 50 Projects Term Paper Laboratory Work Other Final Exam Instructors Assoc. Prof. Dr. H. Hasan ÖRKCÜ Week Subject 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Statistics Science and Basic Statistical Concepts Data Collection and Descriptive Statistics Basic Concepts of Probability Conditional Probability and Bayes' Theorem Random Variables and Expected Value Distribution Function, Probability Function and Probability Density Function Special Distributions (Binomial, Geometric, Negative Binomial, Poisson, Normal, Exponential) Joint Distribution Functions Midterm Exam Distributions of Sampling Statistics 11 12 13 14 15 Parameter Estimation Hypothesis Test Correlation Coefficients Regression Analysis Final Exam