2016 2017 Yaz Okulu Açılan Dersler Hk. 9

advertisement
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
*BENUB7E5C*
T.C.
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik Fakültesi Dekanlığı
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı
Sayı
Konu
:
:
86360817-105.02/
2016-2017 Yaz Okulu Açılan Dersler
Hk.
İLGİLİ MAKAMA
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde 2016-2017 Eğitim Öğretim Yılı
Yaz Okulu kapsamında açmayı düşündüğümüz dersler ve ders içerikleri ekte sunulmuştur.
Bilgilerinizi arz ederim.
Prof.Dr. Nevcihan DURU
Bölüm Başkanı Vekili
EKLER :
1- Açılması Düşünülen Dersler (1 sayfa)
2- Ders İçerikleri (52 Sayfa)
Mevcut Elektronik İmzalar
NEVCİHAN DURU (Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı - Bölüm Başkanı Vekili) 23/06/2017 15:44
Evrakı Doğrulamak İçin : https://ebys.kocaeli.edu.tr/enVision/Validate_Doc.aspx?V=BENUB7E5C
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı Kocaeli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi / Umuttepe Yerleşkesi 41380 Kocaeli
Tel:(262) 303 30 01-02 Faks:(262) 303 30 03
E-Posta :muhdek@kocaeli.edu.tr Elektronik Ağ :http://mf.kocaeli.edu.tr/
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2016-2017 Yaz Okulu Açılması Düşünülen Dersler
Ders
Kodu
Dersin Adı
Öğretim Üyesi
Bölüm
T+U+L
BLM320
MUH201
MUH201
BLM206
BLM211
BLM304
BLM304
BLM314
BLM435
BLM208
MAT205
MUH202
BLM207
BLM324
BLM409
MUH434
BLM428
BLM401
BLM302
BLM210
Algoritma Çözümleme
Nesneye Yönelik Programlama (A)
Nesneye Yönelik Programlama (B)
Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi
Mantıksal Tasarım ve Uygulamaları
Sayısal Veri İletişimi (A)
Sayısal Veri İletişimi (B)
Görüntü İşlemeye Giriş
Biyoinformartiğe Giriş
Veritabanı Yönetimi
Kesikli Matematik
Olasılık ve Raslantı Değişkenleri
Veri Yapıları ve Algoritmaları
Linux Ağ Yönetimi
Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uyg.
Robotik Sistemlere Giriş
Benzetim Teknolojileri
Bilgisayar Ağları
Otomata Teorisi
Programlama Laboratuvarı II
Doç. Dr. Ahmet SAYAR
Doç. Dr. Ahmet SAYAR
Doç. Dr. Ahmet SAYAR
Doç. Dr. Kerem KÜÇÜK
Doç. Dr. Kerem KÜÇÜK
Yrd. Doç. Dr. Orhan AKBULUT
Yrd. Doç. Dr. Orhan AKBULUT
Yrd. Doç. Dr. Orhan AKBULUT
Yrd. Doç. Dr. Alev MUTLU
Yrd. Doç. Dr. Alev MUTLU
Yrd. Doç. Dr. Alev MUTLU
Yrd. Doç. Dr. Suhap ŞAHİN
Yrd. Doç. Dr. Suhap ŞAHİN
Yrd. Doç. Dr. Burak İNNER
Yrd. Doç. Dr. Burak İNNER
Yrd. Doç. Dr. Burak İNNER
Yrd. Doç. Dr. Burak İNNER
Öğr. Gör. Dr. Onur GÖK
Öğr. Gör. Dr. Onur GÖK
Öğr. Gör. Dr. Onur GÖK
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisayar
Bilgisaya
3+0+0
3+0+1
3+0+1
3+0+0
2+0+1
4+0+0
4+0+0
3+0+0
3+0+0
3+0+0
3+0+0
3+0+0
4+0+0
3+0+0
3+0+0
3+0+0
3+0+0
4+0+0
3+0+0
1+0+2
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Algoritma Çözümleme
Adı
Dersin
İngilizce Algorithm Analysis
Adı
Dersin
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
Kodu
BLM
3
0
0
4
Algoritma etkinliği, Bilgisayar algoritmalarının analizi, Sınıflandırma, arama, sayfalama
ve paralelleme, Matematiksel algoritmaların analizi, Oyun ve bulmaca, ağ algoritmaları
Dersin
ve olasılık algoritmaları analizi, Böl ve yönet ile dönüştür ve yönet yaklaşımları, Temel
Amacı
çizge yapıları, işlevleri ve algoritmaları, Rasgele algoritmalar ve çözümlemeleri,
Dinamik programlama algoritmalarını öğretmek.
Dersin
Algorithm effectiveness, computer algorith analysis, classification, mathematical
Amacı
algorithm analysis, network algorithms ve probability algorithm analysis..
İngilizce
Algoritma etkinliği. Bilgisayar algoritmalarının analizi. Sınıflandırma, arama, sayfalama
ve paralelleme. Matematiksel algoritmaların analizi. Oyun ve bulmaca, ağ algoritmaları
Dersin
ve olasılık algoritmaları analizi. Böl ve yönet ile dönüştür ve yönet yaklaşımları. Temel
İçeriği
çizge yapıları, işlevleri ve algoritmaları. Rasgele algoritmalar ve çözümlemeleri.
Dinamik programlama algoritmaları.
Dersin
Algorithm effectiveness, computer algorith analysis, classification, mathematical
İçeriği
algorithm analysis, network algorithms ve probability algorithm analysis..
İngilizce
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
5
6
Temel veri yapılarını tanımlar (ağaç, liste,
yığın, kuruk, graf gösterimleri gibi)
Ana algoritmik tasarım paradigmalarını (böl
ve yönet, azalt ve yönet, dönüştür ve yönet
dinamik gibi) kıyaslar
Genel algoritmik problem türlerini çözer
Temel algoritmaları ve veri yapılarını
gerçek dünya problemlerine uygular
Algoritmanın doğruluğunu analiz eder
Algoritma, veri yapıları ve program
ilişkilerini uygular
Define key data structures: trees, lists, stacks,
queues and graph representations
Compare the key algorithmic design paradigms:
divide and conquer, decrease and conquer,
transform and conquer, dynamic.
Solve general algorithmic problem types
Apply fundamental algorithms and data
structures to real-world problems
Analyze the algorithms
Apply the relations of algorithms, data
structures and program
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Dersin Öğretim Elemanı: Doç.Dr. AHMET SAYAR
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
2
1
1
10
15
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
28.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
10.00
15.00
95
3.80
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Algoritma dersi tanitma, neden algoritma calismaliyiz ve
bilmeliyiz. Ders hakkinda bilgi. Merge siralama algoritmasinin
durum calismasi olarak analizi ve aciklanmasi
Asimptotik analizler - Mater teoremi, Big O, Big Omega, Big
Theta, Little o, Little Omega ve Little theta konseptleri
Divide and Conquer Algoritmasi, Matrix carpimi ve DC
uygulamasi, linear algoritmalar, n log n algoritmalar
QuickSort Algoritmasi ve Quicksort analizi
Linear zamanli secme, rastgele secme ve deterministic secme
algoritmalari
Graf ve kontraksin algoritmalari, graflarin temsilleri, minimum
kesme teoremi
Ara sinava hazirlik, derste islenen bazi konularin tekrari
Introduction to algorithms - why study algorithms about the course Merge sort motivation and example,
merge sort analysis
Asymptotic Analysis - Master theorem - Big O notation
- Big Omega - Big Theta - Little Omega - Little theta
Divide and conquer algorithms - nlog n algorithms linear algorithms - Matrix multiplication algorithms
QuickSort Algorithm - Quicksort analysis
Linear-Time Selection - randomized selection deterministic selection
Graphs and the contraction algorithm - Graph
representation - minimum cuts
Review and evaluation of the course - preperation for
the final exam
Ara sinav
Midterm
Graf arama ve baglanti, Breadth-First Search (BFS)
Graph search and connectivity - Breadth-First Search
-Depth-First Search (DFS)
(BFS) -Depth-First Search (DFS)
Dijkstra enkisa yol algoritmasi
Dijkstra's Shortest-Path Algorithm
Heaps
Heaps
Dengelei Ikili Arama Agaclari - Red-Black Agaclar
Balanced Binary Search Trees - Red-Black Trees
Hashing - Universal Hashing
Hashing - Universal Hashing
Greedy Algoritmalarina giris, uygulama ve kullanim durumlari Introduction to Greedy Algorithms, example use cases
Final sinavina hazirlik, derste islenen bazi konularin tekrari
Review and evaluation of the course - preperation for
the final exam
Final Sinavi
Final Exam
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Katkı Payı
100
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Bilgisayar Ağları
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Computer Networks
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
4
0
0
5
Bu dersin amacı veri iletişimi ve ağ ve ilgili teknolojiler ile ilgili temel kavramlar
konularını tanıtmaktır
To introduce the basic concepts of data communications and networking and their
related technologies.
Veri iletişiminin temelleri, protokol tasarım konuları, TCP/IP katmanlı mimarisi:
Uygulama, Taşıma, Ağ, Veri bağlantı ve fiziksel katman ve ilgili protokoller,
LAN'ler, WAN'ler ve hızlı ağlar
Basics of data communications. Protocol design issues. TCP/IP layers: Application,
Transport, Network, Data Link and Physical layers and related protocols. LANs,
WANs and high speed networks.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
5
Bilgisayar ağları ve veri iletişimi ile ilgili temel
kavramları açıklar
OSI ya da TCP/IP gibi farklı katmanlı mimari
yaklaşımlarını ayrıt eder
TCP/IP katmanlı mimarisindeki farklı
katmanların sorumluluklarını ayırt eder
TCP/IP katmanlı mimarisindeki her katmanda
yer alan protokollerin işlevlerini tanımlar
Bilgisayar ağlarına yönelik olabilecek
saldırıları engelleme ya da üstesinden gelme
yöntemlerini listeler
Define the fundemantals of computer
networks and data communications
Distinguish the different layered
architectures such as OSI or TCP/IP
Distinguish the responsibilities of different
layers of TCP/IP
Define the functions of different protocols
of TCP/IP layers
List the methods to prevent or overcome
different types of attacks possible to
computer networks
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Dersin Öğretim Elemanı: Ögr.Gör. Onur GÖK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Çalışma
Süresi
(Saat)
4
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
56.00
Ders Hafta Sayısı ve Saati
14
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
14
4
0
56.00
Kütüphane, Pekiştirme)
Araİmza
Sınav
1
6 elektronik imza
0 ile imzalanmıştır.
6.00
Bu belge 5070 sayılı Elektronik
Kanununun 5. Maddesi gereğince
güvenli
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Yarıyıl Sonu Sınavı
1
10
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
10.00
128
5.12
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
Konular
1
Bilgisayar Ağları ve Internet
Uygulama Katmanı : Ağ uygulamalarının prensipleri,
Süreç iletişimi, Soket kavramı, Web uygulaması ve
HTTP
Uygulama Katmanı : FTP, E-posta: SMTP, POP3,
IMAP, DNS, P2P,TCP ve UDP ile soket programlama
Computer Networks and Internet
Application Layer: Principles of network applications, Process
communications, Socket concept, Web application and HTTP
Taşıma katmanı: Taşıma katmanı servisleri, Çoklama
ve çoklamanın çözülmesi, Bağlantısız taşıma: UDP,
Güvenilir veri iletiminin prensipleri
Taşıma katmanı: Bağlantı yönelimli taşıma: TCP
(segment yapısı, güvenilir veri iletimi, akış kontrolü,
bağlantı yönetimi), tıkanıklık kontrolü prensipleri ,
TCP tıkanıklık kontrolü
Ağ katmanı: Giriş, Sanal devre ve datagram ağlar,
Yönlendiricilerin yapısı ve işlevi
Ağ Katmanı: Internet protokolü: Datagram biçimi,
IPv4 adresleme, DHCP, ICMP, IPv6
Ara sınav/Değerlendirme
Ağ katmanı: Yönlendirme, yönlendirme algoritmaları:
bağlantı durum ve uzaklık vektörü yönlendirme
algoritmaları
Ağ katmanı: Internette yönlendirme: RIP, OSF, BGP;
Broadcast ve multicast yönlendirme
Veri bağlantı ve fiziksel katman: Servisler, Hata tespiti
ve düzeltme, çoklu erişim protokolleri
Veri bağlantı ve fiziksel katman: Bağlantı katmanı
adreslemesi, Ethernet, Hublar ve switchler, PPP
Veri bağlantı: Ethernet ağlar, ATM ağlar, MPLS
Fiziksel katman
Ağ güvenliği
Yarıyıl sonu sınavı
Transport layer: Transport layer services, Multiplexing and
demultiplexing, Connectionless transport: UDP, principles of
reliable data communication
Transport layer: COnection-oriented transport: TCP( segment
structure, reliable data transfer, flow control, connection
management), principles of congestion control, TCP congection
control
Network layer: Introduction, VC (virtual circuit) and datagram
networks, Routers and functions
Network layer: Internet protocol: Datagram format, IPv4
adressing, DHCP, ICMP, IPv6
Midterm examination/Assessment
Network layer: Routing, routing agorithms, link state and
distance vector routing algorithms
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular İngilizce
Application Layer: FTP, E-mail: SMTP, POP3, IMAP, DNS,
P2P, Socket programming with TCP and UDP
Network layer: Routing in Internet: RIĞ, OSPF, BGP; Broadcast
and multicast routing
Data link and physical layer: Services, Error detection and
correction, multiple access protocols
Data link and physical layer: Data link layer addressing,
Ethernet, Hubs and switches, PPP
Data link : Ethernet networks, ATM networks, MPLS
Physical Layer
Network Security
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Ders Kaynağı
1- Computer Networking A Top-Down Approach 6th Edition James F. Kurose ,
Keith W. Ross
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Katkı Payı
100
100
50
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
50
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamalar
Mathematical Applications in Computer Engineering
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
5
Öğrencilerin reel yaşamdaki bilgisayar tabanlı sorunlarla matematik arasındaki ilişkiyi
anlaması amaçlanmaktadır
The aim of this course is that students should understand the relationships between
mathematics and practical computer based problems
Modern bir bakış acısından bakıldığında, öğrencilerin reel yaşamdaki sorunlarla
matematik arasındaki ilişkiyi anlaması amaçlanmaktadır (özellikle mühendis
uygulamaları). Bu yüzden bu ders doğrusal diferansiyel denklemleri, Matris teorisi,
Laplace dönüşümünü, Fourier Analizini, Optimizasyon ,Komplex sayı Analizini içerir
From a modern point of view, the aim of this course is that students should understand
the relationships between mathematics and practical problems (especially engineering
applications). Therefore, this course covers: Linear Differential Equations, Matrix
calculus, Laplace Transformation, Fourier Analysis, Optimization, Complex Analysis
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1 Doğrusal Diferansiyel denklemleri çözer
2 Matris hesabını kavrar
3 Laplace dönüşümünü uygular
Fourier Analizi konusunu gerçekler ve
4
kavrar
Kompleks sayı analizi, ve optimizasyon
5
konularını vakıf olur
Solve the linear differential equation
Realize Matrix calculus
Apply Laplace transformation
Implement and realize Fourier Analysis
Comprehend Complex Number analysis and
optimization subjects
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Çalışma
Süresi
(Saat)
Çalışma
Süresi
(Dakika)
Toplam
(Çalışma
Yükü)
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Diğer
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
30
100
60
40
100
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Burak İNNER
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
2
14
6
1
1
12
8
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
28.00
0
84.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
12.00
8.00
132
5.28
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Temel Kavram ve Tanımlar, Temel Matris Kavramları Basic Concept and definition , basic matrix
Vektör Uzayı ve Lineer Cebir
Lineer Operatörler ve Matris Tersleri
Bazı Önemli Matrisler ve Uygulamaları (modal,
permutasyon, Toeplitz, Vandermonde, ve Üçgensel
Matrisler), Kronocker Çarpım ve Uygulamaları
Bazı Önemli Matris Faktörizasyonları (QR),
Özdeğerler ve Özvektörler
Özdeğerler ve Özvektörler,Özdeğer Ayrıştırması
Uygulamaları
Bazı Önemli Matris Faktörizasyonları (LU,SVD,
Cholesky, vb)
Ara sınav/Değerlendirme
İntegral Dönüşümleri (Fourier, Laplace)
Optimizasyona giriş
En Küçük Kareler Metodu ve Lineer Regresyon
Sınırlandırılmış Optimizasyon Teorisi
Lineer Programlama
İntegral Dönüşüm Uygulamları ve lineer diferansiyel
denklemler ve çözümleri
Proje Sunumları
Yarıyıl sonu sınavı
Vector space and linear algebra
Linear operators and matrix inversions
Some important matrix and applications, (modal, permutasyon,
Toeplitz, Vandermonde, and triangularl Matrix), Kronecker
product and applications
Some important Matrix factorizations (QR) Eigenvalues and
Eigenvectors
Eigenvalues and Eigenvectors, Eigenvalue Decomposition
applications
Some important Matrix factorizations (LU, SVD, Cholesky, etc)
Midterm examination/Assessment
Integral transformations (Fourier, Laplace)
Introduction to optimization
Least Squares Method and Linear Regression
Constraint Optimization
Linear programming
Integral transformation applications and Linear diferantial
equations and solutions
Presentation of teh projects
Final examination
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
DERSİN KAYNAKLARI
Ders Kaynağı
1- Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing, Todd. K. Moon and
Wynn C. Stirling, Prentice Hall ISBN: 0-201-36186-8
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Computer Organization and Architecture
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
4
Bu dersin amacı öğrencilere günümüz bilgisayarlarının organizasyonu ve mimarisi
hakkında spesifik olarak bilgisayar değişik birimleri arasındaki etkileşimin nasıl
olduğu, bellek birimlerinin nasıl çalıştığı, merkezi işlemci birimi aritmetiği ve
komutlarının nasıl gerçekleştiği konusunda bilgi kazandırmaktır.
The aim of this course is to provide students with comprehensive understanding of the
organization and architecture of modern-day computers, emphasizing both fundamental
principles and the critical role of performance in driving computer design.
Giriş, Bilgisayar evrimi ve başarımı Bilgisayar fonksiyon ve birimleri arası bağlantısı
Dahili ve harici bellek Bilgisayar aritmetiği Komut setleri
Introduction Computer evolution and performance Computer function and
interconnection Internal and external memory Input and output Computer arithmetic
Instruction sets
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
5
Günümüz modern bilgisayarlarının temel
organizasyonunu açıklar
Günümüz modern bilgisayarlarının temel
mimarisini açıklar
Bilgisayar aritmetiğinin nasıl yapıldığını
gösterir
Bilgisayar bellek yapısı ve ön bellek
haritalama yöntemlerini açıklar
RISC, CISC vb. işlemci yapılarını tanımlar
Explain the fundamental organization of
modern-day computers
Explain the fundamental architecture of
modern-day computers
Demonstrate how computer arithmetic is
performed
Explain computer memory architecture and
cache mapping techniques
Describe processor structures such as RISC,
CISC etc.
Dersin Öğretim Elemanı: Doç.Dr. Kerem KÜÇÜK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
3
1
1
9
10
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
42.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
9.00
10.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Giriş, Bilgisayar Gelişimi ve Performansı
Bilgisayar Fonksiyon ve Arabağlantıları
Ön Bellek
Ön Bellek Tasarım Elemanları
Dahili Bellek ve Yapıları
Giriş/Çıkış, G/Ç Kanalları ve İşlemcileri
İşletim Sistemi desteği: Çizelgeleme ve Bellek
Yönetimi
Ara sınav/Değerlendirme
Bilgisayar Aritmetiği
Bilgisayar Aritmetiği: Kayan Sayı İşlemleri
Komut Setleri
Komut Setleri: Adresleme Modları ve Formatları
Komut Döngüsü ve Dizgilemesi
RISC Mimarisi
RISC Mimarisi
Yarıyıl sonu sınavı
Introduction, Computer Evolution and Performance
Computer Function and Interconnections
Cache Memory
Elements of Cache Design
Internal Memory and Structures
Input/Output, I/O Channels and Processors
Operating System Support: Scheduling and memory
Management
Midterm examination/Assessment
Computer Arithmetic
Computer Arithmetic: Floating Point Processes
Instruction Sets
Instruction Sets: Addressing Modes adn Formats
Instruction Cycle and Pipelining
RISC Architecture
RISC Architecture
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- (1) Stallings, W., "Computer Organization and Architecture 9/e", Prentice Hall,
Ders Kaynağı 2013. (2) Patterson, D.A., Hennessy, J.L., "Computer Architecture a Quantitative
Approach 3/e", Morgan Kaufmann, 2003.
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Biyoinformatiğe Giriş
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Introduction to Bioinformatics
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
5
Dersin amacı öğrencilere temel biyoinformatik kavramlarının öğretilmesi, motif
eşleme, dizilim hizalama, poligenetik ağaçlar, ikincil yapıların tahmini için gerekli
algoritmaların öğretilmesi. FASTA ve BLAST isimli biyoinformatik araçlarının
tanıtılması.
The objective of the course is to introduce the basic concepts of bioinformatics, motif
matching, pairwise and multiple sequence alignment, polygenethic trees, prediction of
secondary prorein stuctures. Introduction to bioinformatics tools namely FASTA and
BLAST.
Motif eşleme algoritmaları, ikili dizilim hizalamaları, çoklu dizilim hizalamaları,
poligenetik ağaçların oluşturulması, ikincil yapıların tahmini.
Motif matching, pairwise sequence alignment, multiple sequence alignment,
polygenetic trees, secondary protein structure prediction.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
students know the basic bioinformatics
terminology
biyoinformatik problemlerin çözümünde
be able to approach bioinformatics problems
bilgisayar mühendisi yaklaşımına sahip olması in terms computer engineering perspective,
biyoinformatik problemlerinin cozumunde
knows basic tools to solve bioinformatics
kullanilacak temel araclari bilir
problems
gunumuzdeki temel biyoinformatik
current bioinformatics problems
problemlerini bilir
biyoinformatik terminolojisini bilir
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Alev Mutlu
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Çalışma
Süresi
(Saat)
Çalışma
Süresi
(Dakika)
Toplam
(Çalışma
Yükü)
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Ödev
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
2
0
28.00
14
2
0
28.00
1
3
1
10
12
20
0
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
10.00
36.00
20.00
122
4.88
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Temel biyolojik kavramlar, biyoinformatigin arastirma alanlari Introduction to basics of biology, introduction to
bioinformatics
Ikili hizlama
Pairwise sequence alignment
Hizalamalarin istatistiksel gecerliligi
Statistical significance of alignments
Suffix agaclari
Suffix trees
Phylogenetic agaclar
Phylogenetic trees
Phylogenetic agaclar
Phylogenetic trees
Ara sinav
Midterm exam
Coklu dizilim hizalama
Multiple sequence alignment
Oruntuler, motifler ve coklu dizilim hizalama
Patterns, Profiles, and Multiple Alignments
Proein yapilarina giris
Introduction to protein structures
Protin yapilarinin hizalanmasi
Structural Alignment of Proteins
Protien yapi tahmini
Protein Structure Prediction
Microarray veri analizi
Microarray data analysis
Kumeleme teknikleri
Clustering techniques
Genel tekrar
Overwiev
Final sinavi
Final exam
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Ödev
Sayısı
1
3
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
60
40
100
50
50
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Görüntü İşlemeye Giriş
Introduction to Image Processing
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
4
Bu dersin amacı, öğrencilere temel iki boyutlu işaret işleme mantığını, metotlarını ve
uygulamalarını öğretmektir.
The aim of the course is to introduce the student into the basic concepts, methods and
applications of two dimensional signals and image processing
Görüntü isleme nedir? Sayisal görüntü islemenin uygulamalari. Kameralar. Algilama.
Insan görme sistemi ve bilgisayar görme sistemleri. Temel olarak iki-boyutlu işaret ve
Dersin
sistemler. Histogram tabanli islemler. Evrisim-tabanli islemler. Yumusatma islemleri.
İçeriği
Türev tabanli islemler. Morfoloji tabanli islemler. Kenar belirleme. Temel iyilestirme ve
onarim teknikleri. Bölütleme. Görüntü sikistirma ve kodlamanin temelleri
What is image processing? Digital image processing applications. Cameras. Human and
Dersin
computer Foundation of two-dimensional signal processing. Histogram based processes
İçeriği
in images. Complementary based processes. Smoothing. Derivative and morphologic
İngilizce based processes. Edge detection. Some improvement and restoration techniques.
Segmentation. Basics of Compression and coding.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
5
İki boyutlu işaretler ve sistemler konusunu
kavrar
Görüntü işleme prensiplerini öğrenip
gerçekler
İki boyutlu işaret ve sitemlerin frekans
analizlerini gerçekler
Realize two dimensional signals and systems
Implement by learning principles of image
processing
Implement the frequency analysis of two
dimensional signal and systems
Comprehend the topics about morphologic
Morfolojik görüntü işleme konularını kavrar
image processing
Görüntü sıkıştırma gibi ileri görüntü işleme Introduce to advanced image processing such
konularına giriş yapılır
as image compression
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Orhan AKBULUT
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
2
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
28.00
14
4
0
56.00
1
1
1
6
6
6
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Proje
Yarıyıl Sonu Sınavı
0
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
6.00
6.00
6.00
102
4.08
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
Konular
1
Dersin içeriği, giriş, kaynaklar
Görüntü İşleme Nedir? Tipik görüntü işleme
operasyon adımları Görüntü işleme ve dönüşüm
analizleri
2-Boyutlu ayrık işaretler Bazı 2-Boyutlu tipik işaretler
Ayrılabilir 2-B işaretler Periyodik 2-B işaretler
2-Boyutlu Sistemler 2-Boyutlu sistemler ve özellikleri
Fark denklemleri 2-Boyutlu Konvülasyon ve
özellikleri 2-Boyutlu işaret ve lineer sistemlerin
frekans düzlemi gösterimi
2
3
4
Konular İngilizce
Explaininf of the course, introduction , references
What is image processing? Typical image processing operation
steps Image processing and transform analysis
2-D discrete signals Some 2-D typical signals Seperable 2-D
signals Periodic 2-D signals
2-D Systems 2-D Systems and properties Difference equations
2-D Convolution and properties Frequency domain expression
of 2-D signal and linear systems
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
2-Boyutlu Ayrık Fourier dönüşümü (AFD) 2-B AFD
özellikleri 2-B sistemlerin öz fonksiyon cevabı LZD
(LTI) 2-B sistemleri impulse cevabı
2-Boyutlu z-dönüşümü 2-B z-dönüşümü ve özellikleri
2-B sistemlerin transfer fonksiyonu Transfer
fonksiyonu yardımıyla fark denkmi çözümü Ters
z-dönüşümü ve özellikleri
Sayısal Görüntülerin elde edilmesi Bazı özel tip
görüntüler Görüntülerin sayısallaştırma adımları Bazı
görüntü işleme uygulamaları
Ara sınav/Değerlendirme
ARA SINAV
Ortalama alma ile Gürültü azaltma Histoğram analizi
Histoğram eşitleme
Uzamsal filtreleme ile görüntü iyileştirme Düzgünleme
filtreleri Medyan filtre Görüntü keskinleştirme
Kenar belirleme Türeve dayalı filtre 2-B Ayrık Fourier
dönüşüm uygulamaları Görüntülerdeki faz bilgisi ve
önemi
Frekans düzlemi ile iyileştirme Alçak geçirren filtre
(AGF) ve anlamı Gaussian AGF Yüksek geçiren filtre
(YGF) ve uygulaması Gaussian YGF
Lineer Azaltılmış model Gürültü modeli Gauss
gürültüsü Rayleigh gürültüsü Düzgün gürültü
Tuz-biber gürültüsü Gürültü parametrelerinin kestirimi
Ortalama filtresiyle onarma Diğer metotlar
Görüntü Sıkıştırma Metotları Ham görüntü Jpeg,
Mpeg formatları
Yarıyıl sonu sınavı
2-D Discrete Fourier Transfomation (DFT) Properties of 2-D
DFT Eigen function responce of 2-D systems Impulse response
of 2-D LTI systems
2-D z-transform 2-B z-transform and properties Transfer
function of the 2-D systems Solution of difference equation by
means of transfer function Inverse z-transform and properties
Obtaining of the digital images Some special type images
Digitalization steps of images Some image processing
applications
Midterm examination/Assessment
MIDTERM
Noise reduction using averaging Histogram analysis Histogram
equalization
Image enhancement with spatial filtering Averaging filters
Median filter Image sharpening
Edge detection Derivative based filter 2-D Discrete Fourier
transform applications Phase information and importance in
images
Enhancement with frequency domain Low pass filter (LPF) and
its meaning Gaussian LPF Highpass filter (HPF) and
applicaition Gaussian HPF
Linear degraded model Noisy model Gauss noise Rayleigh noise
Uniform noise Salt and pepper noise Estimation of nosiy
parametera Restoration with mean filter Other methods
Image compression methods Raw image Jpeg, Mpeg formats
Final examination
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Proje
Sayısı
1
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
40
60
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Fen - Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
MAT
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Kesikli Matematik
Discrete Mathematics
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
4
Sürekli olmayan yapıların modellenmesi ve ilgili soruların çözümüne ilişkin temel
bilgileri kazandırmak, uygulamalı bilimlerde bilinen bazı problemlerin çözümünde bu
metodları uygulamak
To get students to gain fundamental information on discrete modeling and get them to
solve related problems in applied sciences
Bu ders önermeler mantığı, mantıksal ifadeler, algoritmalar, algoritmaların karmaşıklığı,
asimptotik notasyonlar (O, o, Omega, Teta), sayma, Güvercin yuvası Prensibi,
özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellenmesi (Hanoi kulesi problemi, v.b.),
özyinelemeli denklemlerin çözümü için yöntemler, böl-ve-yönet bağıntıları, graflar,
ağaçlar ve algoritmaları ve durum makinalarını kapsar.
This lesson covers;propositions, proof techniques. algorithms, complexity notion in
algorithms, asymptotic notations (Big Oh, Little Oh, Omega, Theta), counting,
Pigeonhole Principle, modeling and solution techniques for recursive relations, divide
and conquer, graphs, trees and related algorithms and state machines.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
Uygulamalı matematik ve mühendislikte bilinen bazı
problemlerin çözümünde kesikli matematikte öğrendiği
metodları uygular.
Problem çözümünde algoritma mantığını tanımlar.
3
Sürekli olmayan bazı problemlerin temel düzeyde
modellemesini rekürans denklemleri yardımıyla yapar.
4
Algoritmalarda karmaşıklık kavramını ifade eder.
5
Rekürans denklemlerinin bazılarını çözer.
State and apply some
techniques of discrete math.
State the logic of algorithms
Use modelling by recurrance
relations to solve some
problems
State complexity notion on
algorithmns
Solve some type of recurrance
relations
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
6
State how some finite machines
work
Bazı sonlu makinaların işleyişini ifade eder.
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Alev Mutlu
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
2
1
1
8
10
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
28.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
8.00
10.00
88
3.52
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Önermeler mantığı, mantıksal ifadeler
Mantıksal ifadeler, ispat yöntemleri
Algoritmalar, algoritmaların karmaşıklığı, asimptotik
notasyonlar (O, o, /omega, /teta)
Asimptotik notasyonlar (O, o, /omega, /teta)
Sayma teknikleri, Güvercin yuvası prensibi
Özyinelemeli (rekürsif) bağıntılar
Özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellemede
kullanımı (Hanoi kulesi problemi, v.b.)
Ara sınav/Değerlendirme
Özyinelemeli denklemlerin çözüm yöntemleri
Özyinelemeli denklemlerin çözüm yöntemleri
İlişkisel veri tabanı yönetim sistemi
Graflar, ağaçlar ve temel algoritmalar
Graflar, ağaçlar ve temel algoritmalar
Durum makineleri
Durum makineleri
Yarıyıl sonu sınavı
Propositions, logical statements
Logical statements, proof methods
Algorithms, complexity and asymptotic notations (O, o, /omega,
/theta)
Asymptotic notations (O, o, /omega, /theta)
Counting, Pigeon Hole Principle
Recursive functions
Modelling using recursive functions (Hanoi tower problem etc.)
Midterm examination/Assessment
Solving recursive equations
Solving recursive equations
Relational Database Management System
Graphs, trees and basic algorithms
Graphs, trees and basic algorithms
Finite state machines
Finite state machines
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- Discrete Mathematics and Its Applications, Kenneth H. Rosen, McGraw-Hill,
2006
Ders Kaynağı 2- Schaum’s Outline of Discrete Mathematics, Seymor Lipschutz, McGraw-Hill,
1997
3- Discrete Mathematics with Applications,Susanna S. Epp, Brooks/Cole Pub., 2010
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Linux Ağ Yönetimi
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Linux Network Management
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
4
Açık kaynak yazılım kavramının öğrenilmesi Linux kurulumunun öğrenilmesi Linux
sistem yönetiminin öğrenilmesi. Linux server kurulumunun öğrenilmesi. Ağ yönetim
araçlarının kullanımının öğrenilmesi
Learning the open-source software concept Learning the implementing Linux.
Learning the Linux sistem administration. Learning Implementing Linux server.
Learning the using Network administration tools.
Linux sistem komutları Linux dosya sistemi X Window grafik arabirimi Temel
bilgisayar ağları Linux ile programlama Ağ yönetim araçları Linux sistem güvenliği
Linux system commands Linux file sistem X windowgrafic interface Basic computer
networks Programing with Linux Network administration tools Linux system security
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra No
1
Açık kaynak yazılımları kullanır.
2
Linux kurar. Linux sistem yönetir.
3
Linux server kurar
4
Ağ yönetim araçlarının kullanır
5
Shell programlama kullanarak kod yazar
Use the open-source software
Setup Linux System. Manage Linux System.
Setup Linux Sever.
Use Linux network tools.
Write the code using the Shell Programming
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Burak İNNER
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
14
2
0
28.00
1
1
8
14
0
0
8.00
14.00
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Sunum/Seminer Hazırlama
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Yarıyıl Sonu Sınavı
1
8
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
8.00
100
4.00
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Bilgisayar Ağlarına Giriş
Linux işletim sisteminde ağ yapısı
Linux ağ komutları
Linux İşletim Sisteminde Ağ izleme
Temel İşletim Sistemi Mimarisi
Linux sistem komutları
Linux dosya sistemi
Ara sınav/Değerlendirme
X Window grafik arabirimi
Bilgisayar ağları
Linux ile programlama
Linux ile programlama
Ağ yönetim araçları
Ağ yönetim araçları
Linux sistem güvenliği
Yarıyıl sonu sınavı
Introduction to Computer Networks
Network structure in Linux O.S.
Linux network commands
Network Monitoring in Linux O.S.
Basic Operating System Architecture
Linux system commands
Linux file sistem
Midterm examination/Assessment
X windowgrafic interface
Computer networks
Programing with Linux
Programing with Linux
Network administration tools
Network administration tools
Linux system security
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- Linux Ağ Yönetimi, Görkem Çetin
Ders Kaynağı 2- Linux Network Administrator's Guide, By Olaf Kirch & Terry Dawson
3- Linux 2012, Kemal Demirez
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sunum/Seminer Hazırlama
Sayısı
1
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
60
40
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Mantıksal Tasarım ve Uygulamaları
Logic Design and Applications
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
2
0
1
Bu dersin amacı öğrencilere mantıksal tasarımla ilgili bilgilerle bilgisayar
mühendisliğinin temellerini ve matematiksel tabanını öğretmektir
AKTS
3
The aim of these course is to provide students with background information on the digital
design and computer engineering basics and mathematical background
Sayı sistemlerine giriş, bool cebri postülaları, temel teoremler, bool cebri kuralları, De
Morgan kuralı, bool cebrinde ikililik özelliği, tümleyiciler, bool sabitleri, değişkenler ve
fonksiyonlar, kontakt devreleri, elektronik kapılar ve mekanik kontaktlar, bool
Dersin fonksiyonları, mantıksal işlemler, kanonik ve standart formlar, ikili sekizli ve onaltılı
İçeriği
gösterimler, mantıksal işlemler (ve, ve değil, veya, veya değil, özel veya), bool
fonksiyonların indirgenmesi, tablo yöntemi ile indirgeme, Karnough yöntemi, S-R, J-K,
D, T flip-flopları, Sayıcılar ve tasarımı, Programlanabilir Lojik tasarıma giriş, Bu dersin
Labaratuar uygulamaları,
Introduction to number systems, Postulates of Boolean Algebra, Fundamentals
Theorems, Laws of Boolean Algebra, De Morgan’s Theorem, Duality in Boolean
Algebra, Complements, Boolean Constants, Variables and Functions, Switching
Dersin Algebra, Electronic Gates and Mechanical Contacts, Boolean Functions, Logical
İçeriği
Operations, Canonical and Standard Forms, ‘Binary, Octal and Hexadecimal’
İngilizce Designations, Logical Operations (OR, NOR, AND, NAND, EXCLUSIVE OR),
Simplification of Boolean Functions, The Tabulation Method, The Karnough Map, S-R
Flip-Flop, J-K Flip-Flop, D Flip-Flop, T Flip-Flop, Counters and their design,
Introduction to Programmable logic design, Labrotuary application of this course.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
Bool cebrini kuulanıri
2
Karnaugh diyagramlarını oluşturur
Flip-floplar elemanlarını kullanır ve sayıcı
tasarlayabilir
3
Use the information about Boolean
algebra
Construct the Karnaugh Map
Use Flip-Flops and design counter
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
4
5
Saklayıcı ve sayıcı devrelerini tasarlar
Analog /sayısal ve sayısal/analog çeviricileri
tasarlar
Design registers and counters
Design digital to analog and analog to
digital
Dersin Öğretim Elemanı: Prof.Dr. Nevcihan DURU
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
2
14
3
1
1
8
4
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
28.00
0
42.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
8.00
4.00
82
3.28
3
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Sayısal sistemler ve İkili Sayılar
Boole cebri ve mantık kapıları
(...Devam) Boole cebri ve Mantık kapıları
Karnaugh haritaları ve Karnaugh haritalarıyla
sadeleştirme
(...Devam)Karnaugh haritaları ve Karnaugh
haritalarıyla sadeleştirme
Kombinezonsal mantık
(...Devam) Kombinezonsal mantık
Ara sınav/Değerlendirme
Senkron Ardışıl Lojik
(...Devam) Senkron Ardışıl Lojik
Yazmaçlar Ve Sayıcılar
(...Devam)Yazmaçlar Ve Sayıcılar
Deney 1
Deney 2
Deney 3
Yarıyıl sonu sınavı
Digital Systems and Binary Numbers
Boolean Algebra and Logic Gates
(..Continiued) Boolean Algebra and Logic Gates
Karnaıugh Diagrams and minimization
(..Continiued) Karnaugh Diagrams and minimization
Combinational Logic
(..Continiued) Combinational Logic.
Midterm examination/Assessment
Synchronous Sequential Logic
(..Continiued) Synchronous Sequential Logic
Registers and Counters
(..Continiued)Registers and Counters
Laboratory Experiment 1
Laboratory Experiment 2
Laboratory Experiment 3
Final examination
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Katkı Payı
100
100
40
60
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Toplam
100
Dersin Öğretim Elemanı: Doç.Dr. Kerem KÜÇÜK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
2
14
3
1
1
8
4
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
28.00
0
42.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
8.00
4.00
82
3.28
3
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Sayısal sistemler ve İkili Sayılar
Boole cebri ve mantık kapıları
(...Devam) Boole cebri ve Mantık kapıları
Karnaugh haritaları ve Karnaugh haritalarıyla
sadeleştirme
(...Devam)Karnaugh haritaları ve Karnaugh
haritalarıyla sadeleştirme
Kombinezonsal mantık
(...Devam) Kombinezonsal mantık
Ara sınav/Değerlendirme
Senkron Ardışıl Lojik
(...Devam) Senkron Ardışıl Lojik
Yazmaçlar Ve Sayıcılar
(...Devam)Yazmaçlar Ve Sayıcılar
Deney 1
Deney 2
Deney 3
Yarıyıl sonu sınavı
Digital Systems and Binary Numbers
Boolean Algebra and Logic Gates
(..Continiued) Boolean Algebra and Logic Gates
Karnaıugh Diagrams and minimization
(..Continiued) Karnaugh Diagrams and minimization
Combinational Logic
(..Continiued) Combinational Logic.
Midterm examination/Assessment
Synchronous Sequential Logic
(..Continiued) Synchronous Sequential Logic
Registers and Counters
(..Continiued)Registers and Counters
Laboratory Experiment 1
Laboratory Experiment 2
Laboratory Experiment 3
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- Sayısal Tasarım, Morris Mano, Literatür Yayıncılık
2- Digital Design, Morris Mano
Ders Kaynağı
3- Sayısal Devreler ve Tasarım, Prof.Dr. Bekir Karlık, Sürat
4- Mantık Devreler, Hüseyin Ekiz
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Suhap ŞAHİN
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
2
14
3
1
1
8
4
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
28.00
0
42.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
8.00
4.00
82
3.28
3
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Sayısal sistemler ve İkili Sayılar
Boole cebri ve mantık kapıları
(...Devam) Boole cebri ve Mantık kapıları
Karnaugh haritaları ve Karnaugh haritalarıyla
sadeleştirme
(...Devam)Karnaugh haritaları ve Karnaugh
haritalarıyla sadeleştirme
Kombinezonsal mantık
(...Devam) Kombinezonsal mantık
Ara sınav/Değerlendirme
Senkron Ardışıl Lojik
(...Devam) Senkron Ardışıl Lojik
Yazmaçlar Ve Sayıcılar
(...Devam)Yazmaçlar Ve Sayıcılar
Deney 1
Deney 2
Deney 3
Yarıyıl sonu sınavı
Digital Systems and Binary Numbers
Boolean Algebra and Logic Gates
(..Continiued) Boolean Algebra and Logic Gates
Karnaıugh Diagrams and minimization
(..Continiued) Karnaugh Diagrams and minimization
Combinational Logic
(..Continiued) Combinational Logic.
Midterm examination/Assessment
Synchronous Sequential Logic
(..Continiued) Synchronous Sequential Logic
Registers and Counters
(..Continiued)Registers and Counters
Laboratory Experiment 1
Laboratory Experiment 2
Laboratory Experiment 3
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
1- Sayısal Tasarım, Morris Mano, Literatür Yayıncılık
Ders Kaynağı 2- Digital Design, Morris Mano
3- Sayısal Devreler ve Tasarım, Prof.Dr. Bekir Karlık, Sürat
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi
Fakülte Ortak Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Nesneye Yönelik Programlama
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
MUH
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Object Oriented Programming
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
3
0
1
BU dersin amacı nesneye yönelik programlama ile ilgili temel kavramları Java
programla dilini kullanark öğrenmek ve anlamaktır
AKTS
5
Learning and understanding fundamental concepts of object oriented programming with
the help of Java programming language
Bu ders;nesneye yönelik problem çözme, sınıf, nesne kavramları, sınıf yapısı, kurucu
ve yok ediciler, özel, korunmuş ve genel bölümler, sınıf içinde operatör ve fonksiyon
isimlerinin yeniden yüklenmesi, türemiş sınıflar, sanal sınıflar, çok şekillilik,kalıtım ve
uygulamaları kapsar.
Dersin
This course covers ;Object oriented problem solving. Class, objects, class structure and
İçeriği
reloading operational systems in a class, derived classes as well as artificial ones, their
İngilizce applications and origins.
Bilgisayar Programlama / Completing the following course succesfully: (Faculty of
Dersin Ön Engineering Department Electronics and Communication Engineering)
Koşulu
Bilgisayar Programlama / Completing the following course succesfully: (Faculty of
Engineering Department Electronics and Communication Engineering (EP))
Dersin
İçeriği
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
5
6
Yordam, sınıf ve küçük programlamlar
oluşturur
Kütüphane olusturur ve uygulamarda
kullanir
UML kullanarak nesneye yönelik
uygulamaları tasarlar ve gerceklestirir
Kalıtım, soyutlama, yazılım yeniden
kullanımı gibi çeşitli nesneye yönelik
özellikleri kullanir
Takım çalışmasında deneyim ve tecrube
sahibi olur
Create functions, classes and small programs
Construct libraries and make use of them in
applicstions.
Design and implement OO applications with
UML
Make use of various object-oriented features,
including inheritance, abstraction, software reuse
and genericity.
Experience with working in a team
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Dersin Öğretim Elemanı: Doç.Dr. AHMET SAYAR
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Laboratuvar
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
4
14
3
1
14
1
6
1
10
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
56.00
0
42.00
0
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
6.00
14.00
10.00
128
5.12
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Giris, on hazirlik
Nesne, modelleme, siniflar
Java temelleri
Java Programlama 1
Java Programlama 2
Nesneler ve siniflar: degiskenler, ozellikler
Overloading, overwriting
Ara sınav/Değerlendirme
Uye siniflar, yerel siniflar, anonim siniflar
Birlesik Modelleme Dili (BMD)
Kapsulleme, erisim tipleri
Kalitim, Cok bicimlilik
Soyut siniflar ve metodlar
Arayuzler, Uygulama Programlama Arayuzleri,
kutuphaneler.
Proje sunumlari 1
Yarıyıl sonu sınavı
Introduction, preliminaries
Object, Modeling, classes
Basics of Java
Java Programming 1
Java Programming 2
Objects and Classes: variables, attributes
Overloading, overwriting
Midterm examination/Assessment
Member classes, local classes, anonymous classes.
Unified Modeling Language (UML)
Encapsulation, access types
Inheritance, Polymorphism
Abstract classes and methods
Interfaces, Application Programming Interfaces (API) and
Libraries.
Project presentation 1
Final examination
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Laboratuvar
Sayısı
1
14
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
60
40
100
50
50
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi
Fakülte Ortak Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
MUH
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Olasılık ve Raslantı Değişkenleri
Probability and Random Variables
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
5
Bu dersin amacı öğrencilere Olasılık aksiyomları, Dağılım ve yoğunluk fonksiyonu ve
iki rastlantı değişkeni kavramlarını öğretmektir.
The aim of these lessons is to provide students with practical Axioms of Probability,
Distribution Function/Density Function and Two Random, Variables
Bu ders giriş, istatistik,istatistikte kullanılan bazı kavramlar,verilerin
işlenmesi,istatistiksel olasılık, değişkenlik ölçüleri, olasılık teorisi, koşullu olasılık,
Bayes Teoremi, olasılık dağılımların karakteristik ölçüleri, bazı özel olasılık dağılımlar,
Dersin
özel kesikli dağılımlar, özel sürekli dağılımlar,iki boyutlu olasılık dağılımı, bazı iki
İçeriği
boyutlu dağılımlar, iki rasgele değişkenden birinin yok edilmesi, bir raslantı değişkeni
işlevinin olasılık yoğunluğu,bir raslantı değişkeninin karakteristik işlevi, bir haberleşme
kanalı uygulamasını kapsar.
This course covers ;introduction, statistics, some concepts used in statistics, processing
of the data, statistical probability, measures of variability, probability theory, conditional
probability, Bayes Theorem,probability distributions,probability distribution
Dersin function,characteristics of probability distributions,measures, some special probability
İçeriği
distributions,special discrete distributions,special
İngilizce permanent,distributions,two-dimensional probability distribution,some two-dimensional
distributions, two random elimination of one variable, probability density function of a
random variable, characteristic function of a random variable and application of a
communication channel.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve
olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak
uygular.
Apply sample spaces and events for random
experiments with graphs, tables, lists.
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
2
3
4
5
6
7
8
Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki
olayların olasılıklarını ve koşullu
olasılıklarını hesaplayıp, yorumlar.
Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı
kullanır ve olayların bağımsız olup
olmadığını belirler.
Koşullun olasılıkları hesaplamak için
Bayes Teoremini kullanır.
Rassal değişkenler kavramını açıklar.
Sürekli ve kesikli olasılık
fonksiyonlarından olasılıkları hesaplar.
Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin
ortalamalarını ve varyanslarını hesaplar.
Olasılıkları hesaplamak için ortak olasılık
fonksiyonlarını (kesikli yada sürekli)
kullanır, ve ortak olasılık dağılımlarından
marjinal ve koşullu olasılık dağılımlarını
hesaplar.
Calculate and Comment on interpret probabilities
and use probabilities of outcomes to calculate
probabilities of events in discrete/ continuous
sample spaces and and calculate conditional
probabilities of events.
Determine the independence of events and use
independence to calculate probabilities
) use Bayes’ theorem to calculate conditional
probabilities.
) Explain random variables.
determine probabilities from (discrete/continuous)
probability mass functions.
Calculate means and variances for
discrete/continuous random variables.
Use joint probability mass functions and joint
probability density functions to calculate
probabilities, and calculate marginal and
conditional probability distributions from joint
probability distributions.
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Suhap ŞAHİN
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Olasılığa Giriş
İstatistik. İstatistikte Kullanılan Bazı Kavramlar.
Verilerin İşlenmesi. İstatistiksel Olasılık.
Değişkenlik Ölçüleri.
Olasılık Teorisi. Koşullu Olasılık. Bayes Teoremi.
Olasılık dağılımları. Olasılık Dağılım Fonksiyonu.
Olasılık Dağılımların Karakteristik Ölçüleri.
Ara sınav/Değerlendirme
Özel Kesikli Dağılımlar. Özel Sürekli Dağılımlar.
Introduction to Probability
Statistics. Some concepts used in statistics
Processing of the data. Statistical Probability.
Measures of variability.
Probability Theory. Conditional Probability. Bayes Theorem.
Probability distributions. Probability distribution function.
Characteristics of Probability Distributions Measures.
Midterm examination/Assessment
Special Discrete Distributions. Special continuous Distributions.
İki Boyutlu Olasılık Dağılımı.
Bazı İki Boyutlu Dağılımlar.
İki Rasgele Değişkenden Birinin Yok Edilmesi.
Bir Raslantı Değişkeni İşlevinin Olasılık Yoğunluğu.
Bir Raslantı Değişkeninin Karakteristik İşlevi.
Bazı Özel Olasılık Dağılımlar. Bir Haberleşme Kanalı
Uygulaması,
Yarıyıl sonu sınavı
Two-dimensional probability distribution.
Some Two-Dimensional Distributions.
Two random Elimination of one variable.
Probability Density Function of a Random Variable.
Characteristic Function of a Random Variable.
Some Special Probability Distributions. Application of a
communication channel,
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
1- Ders Notları
2- A First Course in Probability, S. Ross, Sixth Ed., Prentice-Hall, 2002.
3- Introduction to Probability and Statistics, J.S., Milton, J.C., Arnold, MacGraw
Hill,USA.,1995.
Ders Kaynağı
4- Introduction to Mathematical Statistics, R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier
MacMillan, USA.,1995.
5- Ders Notları
6- A First Course in Probability, S. Ross, Sixth Ed., Prentice-Hall, 2002.
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Otomata Teorisi
Automata Theory
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
4
Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgisayar kuramının temelini oluşturan teoriler arasında
yer alan; sonlu otomata teorisi, alta bastırmalı otomata teorisi ve Turing teorisi
hakkında bilgi sahibi olmasını, bu modellerin bilgisayar bilimlerindeki uygulamalarını
tanıyabilmesini ve soyut düşünme ve biçimsel ifade yeteneğini kazanmasını
sağlamaktır.
At the end of the course, students are able to Understand and manipulate formal
descriptions of languages, automata and grammars with focus on Regular and Context
Free Languages, Finite State Automata and Regular Expressions and apply rigorously
formal mathematical methods to prove properties of languages, grammars and automata.
Matematiksel kavramlar, alfabeler ve diller, düzenli diller ve sonlu otomat, İçerikten
bağımsız dillerin özellikleri, Push down otomat,Turing makinelerine giriş, Gramerler ve
otomatlar arası örtüşmeler, Karar verilemeyen problemler, Zor problemler
Mathematical concepts; alphabets and languages ,Regular languages and finite
automata, Context-free languages and pushdown automata,Recursively enumerable sets
and Turing machines,The language hierarchy ,Correspondence between grammars and
automata ,Determinism vs. nondeterminism
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
5
Yazılım ve donanım sistemlerinin özünü
oluşturan bilgisayar kuramının önemini açıklar.
Bilgisayar kuramının temel modellerinin
bilgisayar bilimlerindeki somut uygulamalarını
tanımlar.
Sayısal mantık tasarımı konusunda yer alan
ardışık devrelerin kuramsal tabanını tanımlar.
Soyut düşünme yeteneğini yansıtır
Kavramları ve çözümleri biçimsel olarak ifade
eder
Explain the computer theory of the core of
software and hardware systems
Determine the applications of fundamental
models of computer theory in computer
science
Identify the theoretical base of sequential
circuits in digital logic design concepts
Reflect abstract thinking
State concepts and analysis formally
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Dersin Öğretim Elemanı: Ögr.Gör. Onur GÖK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
4
14
3
1
1
1
1
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
56.00
0
42.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
1.00
1.00
100
4.00
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
İlgili matematiksel kavramlar
Alfabeler ve diller
Dillerin sonlu gösterimi
Automata ve finite automata
Regular expressions and formal languages
İçerikten bağımsız dilbilgisi yapıları ve diller
Pushdown otomat
Ara sınav/Değerlendirme
İçerikten bağımsız dillerin özellikleri
Turing makinelerine giriş
Turing makineleri örnekler
Karar verilemeyen problemler - 1
Karar verilemeyen problemler - 2
Zor problemler
Zor problemler
Yarıyıl sonu sınavı
Overview of related mathematical concepts
Alphabets and languages
Finite representations of languages
Otomat ve sonlu otomat
Düzenli ifadeler ve formal diller
Context-free language structures and languages
Pushdown automata
Midterm examination/Assessment
Featıres of contect-free languages
Introduction to turing machines
Exapmles of TMs
Non-deterministic problems -1
Non-deterministic problems - 2
Halting problem
Halting problem
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
1- J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman. Introduction Automata Theory, Languages
and Computation. Addison-Wesley.
2- Lewis, H.R and Papadimitriou, C.H. Elements of the Theory of Computation (2nd
ed.), Prentice-Hall, 1998.
Ders Kaynağı 3- Peter Linz. An Introduction to Formal Languages and Automata. Jones and
Barlett Publishers.
4- Arto Salomaa. Computation and Automata. Cambridge University Press.
5- Hartley Rogers, Jr. Theory of Recursive Functions and Effective Computability.
The MIT Press.
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Programlama Laboratuvarı – II
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Programming Lab -II
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
1
0
2
4
Bilgisayar Mühendiğinin temel konularının uygulamalı olarak öğrenilmesi.
Computer Engineering as applied to learn the basic issues.
Algoritma tasarımı, analizi ve başarım ölçümü. Liste, yığın, kuyruk yapıları. Ağaçlar,
çizge yapıları ve algoritmaları. Arama ve sıralama teknikleri, hash tablolar. Problem
çözmede uygun veri yapıları kullanımı ile ilgili uygulamalar
Algorithm design, analysis and performance measurement. List, stack, queue
structures. Trees, graphs and algorithms. Searching and sorting techniques, hashing and
hash tables. Problem-solving applications related to the use of appropriate data
structures
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra No
1
Gelişmiş veri yapılarını öğrenir.
Recognize advanced data structures.
2
Gelişmiş algoritmaları öğrenir
Recognize advanced algorithms
3
Gelişmiş algoritma ve veri yapılarını uygular Apply advanced data structures and algoritms
4
Nesneye yönelik uygulama geliştirir
Apply object oriented programming project
5
Veri tabanı uygulaması geliştirir
Apply database project
Dersin Öğretim Elemanı: Prof.Dr. Adnan KAVAK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
14
3
0
42.00
1
5
0
5.00
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
89
3.56
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1 : Graf projesi
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Ara sınav/Değerlendirme
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Yarıyıl sonu sınavı
Konular İngilizce
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Midterm examination/Assessment
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- Veri Yapıları ve Algoritmalar, Rifat Çölkesen, Papatya Yayınları
2- Algoritmalar Teoriden Uygulamalara Vasif Vagifoğlu Nabiyev
3- M. A. Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in C++, AddisonWesley
4- Data Structures and Algorithms in Java Michael T. Goodrich and Roberto
Tamassia
5- Ders notları / Lecture notes
6- lecture notes
7- dersler ile ilgili projeler
8- project from lectures
9- proje notları
10- projects marks
Ders Kaynağı 11- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
12- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
13- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
14- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
15- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
16- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
17- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
18- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
19- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
20- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
21- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
22- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Dersin Öğretim Elemanı: Prof.Dr. Nevcihan DURU
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
4
1
5
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
56.00
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
Konular
Konular İngilizce
Graf Teorisi
Graph Theory
DERSİN KAYNAKLARI
1- Veri Yapıları ve Algoritmalar, Rifat Çölkesen, Papatya Yayınları
2- Algoritmalar Teoriden Uygulamalara Vasif Vagifoğlu Nabiyev
Ders Kaynağı 3- M. A. Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in C++, AddisonWesley
4- Data Structures and Algorithms in Java Michael T. Goodrich and Roberto
Tamassia
Dersin Öğretim Elemanı: Doç.Dr. AHMET SAYAR
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
14
4
0
56.00
1
5
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
Konular
Konular İngilizce
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1 : Graf projesi
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Ara sınav/Değerlendirme
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Yarıyıl sonu sınavı
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Midterm examination/Assessment
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Final examination
Dersin Öğretim Elemanı: Doç.Dr. Kerem KÜÇÜK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
14
4
0
56.00
1
5
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Konular
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1 : Graf projesi
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Ara sınav/Değerlendirme
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Konular İngilizce
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Midterm examination/Assessment
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
15
16
Proje 3: Veri tabanı projesi
Yarıyıl sonu sınavı
Project 3: Database project
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Ders Kaynağı 1- Programlama Laboratuvarı – II
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Burak İNNER
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
14
4
0
56.00
1
5
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1 : Graf projesi
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Ara sınav/Değerlendirme
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Yarıyıl sonu sınavı
Konular İngilizce
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Midterm examination/Assessment
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- Veri Yapıları ve Algoritmalar, Rifat Çölkesen, Papatya Yayınları
2- Algoritmalar Teoriden Uygulamalara Vasif Vagifoğlu Nabiyev
3- M. A. Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in C++, AddisonWesley
4- Data Structures and Algorithms in Java Michael T. Goodrich and Roberto
Tamassia
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
5- ders notları
6- lecture notes
7- dersler ile ilgili projeler
8- project from lectures
9- proje notları
10- projects marks
Ders Kaynağı 11- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
12- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
13- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
14- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
15- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
16- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
17- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
18- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
19- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
20- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
21- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
22- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. DAVUT İNCEBACAK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
4
1
5
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
56.00
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Konular
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1 : Graf projesi
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Ara sınav/Değerlendirme
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 3: Veri tabanı projesi
Konular İngilizce
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Midterm examination/Assessment
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Project 3: Database project
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
12
13
14
15
16
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Yarıyıl sonu sınavı
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Ders Kaynağı 1- Programlama Laboratuvarı – II
Dersin Öğretim Elemanı: Ögr.Gör. Onur GÖK
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
4
1
5
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
56.00
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
103
4.12
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1: Graf projesi
Proje 1 : Graf projesi
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Ara sınav/Değerlendirme
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 2: Nesneye Yönelik proje
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Proje 3: Veri tabanı projesi
Yarıyıl sonu sınavı
Konular İngilizce
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 1: Graph project
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Midterm examination/Assessment
Project 2: Object oriented project
Project 2: Object oriented project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Project 3: Database project
Final examination
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi
Fakülte Ortak Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Robotik Sistemlere Giriş
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
MUH
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Introduction to Robotic Systems
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
5
Bu kursun amacı öğrencilere robot sistemlerini modelleme, tasarım, planlama ve
kontrol konusunda bilgi kazandırmaktır.
The purpose of this course is to introduce students to basics of modeling, design,
planning, and control of robot systems.
Robot terminolojisi ve tarihçesi; Temel tasarımlar ve uygulama alanları; Katı cisim
kinematematiği, homojen konum dönüşümleri; Geometrik yaklaşımla düz ve ters
kinematik bağıntılar, temel kontrol yöntemleri, tasarım konuları, robot sensörleri ve
aktuatörler. Mobil robotlar ve hareket planlama.
Terminology and history of robotics. Basic designs and applications. Rigid body
kinematics. Homogenous transformations. Forward and inverse kinematic equations
with geometric approach. Basic control methods. Design subjects. Robot sensors and
actuators. Mobile robotics and motion programming.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
Robot terimlerini ve sınıflandırmasını yapar
Robot güvenlik tanımlarını ve sistem
entegrasyonu bilgilerine sahip olur
Temel yapıların kinematik denklemlerini
oluşturur
Identify the terminology and classification of
the robots
Identify the robot safety guidelines and
challanges of the integrated systems
Formulate the kinematic equations of the
basic structures
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Burak İNNER
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
2
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
28.00
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Proje
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
3
1
1
1
12
24
12
0
42.00
0
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
12.00
24.00
12.00
118
4.72
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Robot Tanımı ve kullanım alanlarına giriş
Gezgin Robotların Temel problemleri ve kavramları
Hareket Mekanizmaları ve Kinematik
Algılama Sistemleri ve Yöntemleri
Algılama Sistemleri ve Yöntemleri
ROS ve GAZEBO Kurulumu ve Uygulamaları
C++/Pyhton/MATLAB kullanarak ROS ve GAZEBO Ortamında
Uygulama Geliştirme
Yıl İçi Sınavı
Robotik Hareket planlama 1- Haritalama
Robotik Hareket planlama 1- Haritalama
Robotik Hareket planlama 1- Haritalama
Robotik Hareket planlama 2- kinematik
Robotik Hareket planlama 2- kinematik
Robotik Simülatör Uygulamaları – Gazebo - Vrep
Proje sunumları
Yarıyıl sonu sınavı
Definition of robot and its usage areas
Basic problems and concepts of mobile
robots
Motion Mechanisms and Kinematics
Detection Systems and Methods
Detection Systems and Methods
Installation and Application of ROS and
GAZEBO
Development Applications with C ++ /
Python / MATLAB in ROS and GAZEBO
Midterm examination
Robotic Motion planning 1- Mapping
Robotic Motion planning 1- Mapping
Robotic Motion planning 1- Mapping
Robotic Motion planning 2-kinematics
Robotic Motion planning 2-kinematics
Robotic Simulator Applications - Gazebo Vrep
Project presentations
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- R. Siegwart and I.R. Nourbakhsh, Introduction to autonomous mobile robots, MIT
Pres, London, England.
2- R.R. Murphy, Introduction to AI robotics, MIT Pres, London, England.
Ders Kaynağı
3- Zafer BİNGÜL ve Serdar KÜÇÜK, Robot Tekniği, Birsen Yayınevi
4- Mark W. Spong & Seth Hutchinson and M. Vidyasagar, Robot Modeling And
Control, Wiley
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Proje
Sayısı
1
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Katkı Payı
60
40
100
60
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin
Adı
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Sayısal Veri İletişimi
Digital Data Communications
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
4
0
0
5
Öğrencilere bilgisayar haberleşmesi fiziksel katmanı temelleri hakkında detaylı bilgi ve
beceriyi kazandırmaktır.
The aim of this course is to provide students with detail knowledge and experience about
physical layer in computer communications.
Bu ders; sinyaller ve sınıflandırılması, haberleşme sistemlerine genel bakış,
analog-sayısal dönüştürme (Örnekleme, Nicemleme), enformasyon teorisine giriş,
senkron-asenkron veri İletimi, sayısal veriler için kaynak kodlama, DPCM, blok
kodlama, transform kodlama, kanal kodlama, PCM dalga şekilleri, temel bant
demodulasyon ve kestirim, haberleşme hattı analizi, taşıyıcı bant modülasyonu, taşıyıcı
bant demodülasyon ve kestirim konularını kapsamaktadır.
Dersin
introduction signals and their classification formatting source coding channel coding
İçeriği
baseband modulatiom bandpass modulation
İngilizce
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1
2
3
4
5
6
Bilgisayar haberleşmesi fiziksel katmanı
iletim tekniklerini sıralar
Kanal ve Kaynak kodlama tekniklerini
açıklar
Temel bant ve taşıyıcı bant modülasyon
kavramını tanımlar
Sayısal bitlerin fiziksel olarak nasıl
gösterileceğini gösterir
Bilgisayar ağlarının en alt katmanı
hakkındaki farklı teknikleri sıralar
Senkron ve asenkron veri iletiminin nasıl
yapıldığını açıklar
List physical layer transmission techniques of
computer communication
Explain channel and source coding techniques
Describe baseband and bandpass modulation
concept
Demonstrate how digital information bits are
physically represented
List various techniques about lowest level in
computer communication
Explain how synchronous and asynchrpnous
data communication is performed
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
50
50
100
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Orhan AKBULUT
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
5
1
1
6
15
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
70.00
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
6.00
15.00
133
5.32
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Giriş, Haberleşme Sistemlerine Genel Bakış
Formatlama, ADC Dönüştürme
Enformasyon Teorisine Giriş
Sayısal Veriler için Kaynak Kodlama
DPCM, Blok Kodlama, Transform Kodlama
Kanal Kodlama: Ortogonal Kodlar, Parity-Kontrol
Kodları, Kodlama Kazancı, Lineer Blok Kodlar,
Kanal Kodlama: Evrişimsel Kodlama, Reed-Solomon
Kodlama
Ara sınav/Değerlendirme
PCM Dalga Şekilleri
Temel Bant Demodulasyon ve Kestirim: ML ve
Eşlenik Filtre Alıcıları
Haberleşme Hattı Analizi
Sistem Mühendisliği Tasarımı: Hat Bütçesi Analizi
Taşıyıcı Bant Modülasyon
Taşıyıcı Bant Sinyallerin Eş Zamanlı ve Eş Zamanlı
Olmayan Kestirimi
Dönem Projesi Sunumları
Yarıyıl sonu sınavı
Introduction, Overview of Communication Systems
Formatting, ADC Conversion
Introduction to Information Theory
Source Coding for Digital Data
DPCM, Block Coding, Transform Coding
Channel Coding, Ortogonal Kodlar, Parity-Check Codes,
Coding Gaiz, Lineer Block Codes
Channel Coding: Convolutional Coding, Reed-Solomon Coding
Midterm examination/Assessment
PCM Dalga Şekilleri
Baseband Demodulation and Detection: ML and Matched Filter
receiver
Communication Link Analysis
System Engineering Design: Link Budget Analysis
Bandpass Modulation
Coherent and Non-Cohrenet Detection of Bandpass Signals
Term Project Presentations
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
1- Digital Communications: Fundamentals and Applications, Bernard Sklar,
Prentice-Hall, ISBN: 0-13-084788-7, 2nd Edition
2- Data & Computer Communication, William Stallings, Pearson Ed., 8th edition,
Ders Kaynağı
ISBN-13: 978-8131715369
3- Digital Communications, Ian G. Glover and Peter M. Grant, Prentice-Hall, ISBN:
0-13-089399-4, 2nd Edition
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
50
50
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Veri Yapıları ve Algoritmaları
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Data Structures and Algorithms
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
4
0
0
4
Temel veri yapıları ve algoritmalarının kavranması, tanımlanması, analiz edilmesi
understanding, identifying, analyzing basic data structures and algorithms
Algoritma tasarımı, analizi ve başarım ölçümü. Liste, yığın, kuyruk yapıları. Ağaçlar,
çizge yapıları ve algoritmaları. Arama ve sıralama teknikleri, hash tablolar. Problem
çözmede uygun veri yapıları kullanımı
Algorithm design, analysis and performance measurement. List, stack, queue
structures. Trees, graphs and algorithms. Searching and sorting techniques, hashing and
hash tables. The use of appropriate data structures in problem solving
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1 temel veri yapılarını öğrenir
temel veri yapılarını kullanarak algoritma
2
tasarlar
3
4
5
Temel veri yapıları ve algoritmalarını
karşılaştırır,karmaşıklığını hesaplar
Temel veri yaplarını kullanarak uygulama
geliştirir
Birden fazla veri yapısını beraber kullanmayı
öğrenir.
Recognize basic data structures
design basic algorithms by using basic data
structures
Compare basic data structures and
algorithms and calculate algorithm
complexity.
Develop applications by using basic data
structures
Design and plan how to use more than one
data structures together
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Suhap ŞAHİN
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Çalışma
Süresi
(Saat)
Çalışma
Süresi
(Dakika)
Toplam
(Çalışma
Yükü)
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
4
0
56.00
14
2
0
28.00
1
1
10
10
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
10.00
10.00
104
4.16
4
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Veri yapıları va veri modelleri
Algoritmik program tasarımı ve akış şemaları
-Algoritmik program tasarımı ve akış şemaları
Arama Algoritmaları
Sıralama Algoritmaları
Sıralama Algoritmaları
Yığın ve kuyruk yapıları
Ara sınav/Değerlendirme
özyinelemeli çağrılar
ağaç yapısı
Ağaçlar
ağaçlar
graflar
Graflar
Graflar
Yarıyıl sonu sınavı
Data structures and data models
Algorithmic program design and succession schemes
Algorithmic program design and succession schemes
Searching algorithms
Sorting algorithms
Sorting algorithms
Stack and queues
Midterm examination/Assessment
Recursive calls
Trees
Trees
trees
Graphs
Graphs
Graphs
Final examination
DERSİN KAYNAKLARI
1- Veri Yapıları ve Algoritmalar, Rifat Çölkesen, Papatya Yayınları
2- Algoritmalar Teoriden Uygulamalara Vasif Vagifoğlu Nabiyev
3- M. A. Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in C++, AddisonWesley
4- Data Structures and Algorithms in Java Michael T. Goodrich and Roberto
Tamassia
5- ders notları
6- lecture notes
7- algoritmaların program kodları
8- programming codes of algorithms
9- ara sınav final
10- middterm final
Ders Kaynağı 11- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
12- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
13- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
14- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
15- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
16- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
17- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
18- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
19- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
20- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
21- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
22- /bilgisayar.kocaeli.edu.tr
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Sayısı
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
100
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Veritabanı Yönetimi
Dersin
İngilizce
Adı
Dersin
Kodu
BLM
Dersin
Amacı
Dersin
Amacı
İngilizce
Dersin
İçeriği
Dersin
İçeriği
İngilizce
Database Management
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
3
0
0
3
Veri tabanı sistemleri, ilişkisel veri modeli ve SQL sorgulama dili hakkında bilgi
sahibi olunması.
To be informed of database systems, relational algebra and SQL query language.
Veri tabanı kavramları, veri tabanı sistem işlevleri. Varlık-Bağıntı modeli, ilişkisel
cebir, normalizasyon, SQL sorgulama dili, Bir VTYS ile uygulama geliştirme,
Nesneye yönelik veri tabanı.
Database concepts, functions in database systems. Entity-Relationship Model, The
relational model, relational algebra, normalization, SQL query language, Application
development using a DBMS, Object-Oriented database.
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
2
Veri tabanı ve veri tabanı yönetim sistemi ihtiyacını
açıklar
Varlık-İlişki modelini uygular
3
İlişkisel veri tabanı sistemi oluşturur
4
5
SQL sorgu dilini kullanır
Nesneye yönelik veri tabanı geliştirir
1
Explaindatabase and DBMS usage
need
Apply Entity-Relationship model
Compose a relational database
system
Use SQL query language
Develop object oriented databases
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Alev Mutlu
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
2
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
28.00
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
1
1
3
5
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
3.00
5.00
78
3.12
3
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Giriş - Temel Kavramlar
Varlık ilişki modeli
Varlık ilişki modelinin uygulanması
İlişkisel model - 1
İlişkisel model - 2
İlişkisel model - 3
İlişkisel Cebir
SQL'e Giriş, Veritabanı, tablo işlemleri
Ara sinav
SQL
SQL
Normalizasyon
Indeksleme
Hareket işleme, kosut zamanliligin denetimi ve kendine getirme
Genel tekrar
Yıl sonu sınavı
DERSİN KAYNAKLARI
1- Fundamentals of Database Systems, Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe.
2- Veri Tabanı Sistemleri, Ünal Yarımağan.
3- Database Management Systems, Ramakrishnan, G. , Third Edition,
McGraw-Hill,2003.
4- Elmasri, Navathe, "Fundamentals of Database Systems", Addison Vesley.
5- Elmasri, Navathe, "Fundamentals of Database Systems", Addison Vesley.
6- /7- /8- /Ders Kaynağı
9- /10- /11- /12- /13- /14- /15- /16- /17- /DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bölüm/Program Dersi
Ders Tanım Bilgileri
Dersin Adı Benzetim Teknolojileri
Dersin
Simulation Technologies
İngilizce Adı
Dersin
Teori/Saat
Uygulama/Saat
Laboratuar/Saat
AKTS
Kodu
BLM
3
0
0
5
Dersin
Bu dersin amacı, öğrencileri benzetim kavramları ile tanıştırmak ve benzetim
Amacı
teknolojileri ile üretilen yazılım projelerinin süreçleri konusunda bilgilendirmektir.
Dersin
The aim of this course to inform students about simulation concept, simulation
Amacı
technologies
İngilizce
Dersin
Benzetim kavramları, benzetim proje adımları, doğrulama ve geçerleme, benzetim
İçeriği
proje tasarımı, rastsallık, dağıtık benzetim, HLA, DIS, modellerin sadakat seviyesi
Dersin
Simulation concepts, simulation project steps, validation and verification, simulation
İçeriği
project design, randomization, distributed simulation HLA, DIS, fidelity of simulation
İngilizce
models
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI
Sıra
No
1 Benzetim kavramlarını öğrenir
2
Benzetim proje tasarım adımlarını uygular
3
Benzetim projelerinde model geliştirme ve modellerdeki
rastsallık konusunu öğrenir
4
Benzetim projelerinin tüm aşamalarını uygular
5
Benzetim altyapısını oluşturan mimarileri öğrenir
Learn simulation concepts
Apply simulation project
design steps
Develop simulation Project
models
Apply simulation project
steps
Learn simulation architecture
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
Dersin Öğretim Elemanı: Yrd.Doç.Dr. Burak İNNER
AKTS/ÇALIŞMA YÜKÜ TABLOSU
Etkinlikler
Sayısı
Ders Hafta Sayısı ve Saati
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma,
Kütüphane, Pekiştirme)
Ara Sınav
Proje
Yarıyıl Sonu Sınavı
14
Çalışma
Süresi
(Saat)
3
14
3
1
1
1
5
21
10
Çalışma
Süresi
(Dakika)
0
Toplam
(Çalışma
Yükü)
42.00
0
42.00
0
0
0
Toplam Yük
Toplam Yük / 25
Dersin AKTS Değeri
5.00
21.00
10.00
120
4.80
5
DERS İZLENCESİ
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Konular
Konular İngilizce
Tanımlar: Sistem, Model, Benzetim
Benzetim Kavramı: Benzetim çeşitleri, Benzetimin avantaj
ve dezavantajları, Kullanım alanları
Benzetim çeşitleri: Kesikli olay benzetimi, Zaman adımlı
benzetim, Diğer benzetim çeşitleri
Monte Carlo Benzetimi
Kuyruk modelleri
Kuyruk modelleri
Arasınav
Doğrulama ve Geçerleme
Olasılık ve istatistik
Girdi Dağılımı: Dağılımının belirlenmesi, Histogramlar
Parametre tahminleri ve uygunluk testleri
Rassal sayı üreteçleri
Rassal sayı üreteçleri
Çıktı Analizi: Amacı, Bitişli ve bitişli olmayan sistemler.
Çıktı Analizi: Amacı, Bitişli ve bitişli olmayan sistemler.
Final Sınavı
Basic Definitions: System, Model, Simulation
Simulation Concepts: Simulation Types, Advantages and
Disadvantages of Simulation, Where to use Simulation?
Simulation Types: Discrete Event Simulation, Time
Stepped Simulation, Other Simulation Types
Monte Carlo Simulation
Queueing Theory
Queuing Theory
Midterm exam
Verification and Validation
Probability and Statistics
Input Distribution: Identifying distribution, Histograms
Parameter prediction and conformance check
Random Number Generation
Random Variable Generation
Output Analysis
Output Analysis
Final Exam
DERSİN KAYNAKLARI
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Evrak Tarih ve Sayısı: 23/06/2017-E.12852
1- Simulation, Stewart Robinson, John Wiley and Sons
2- Discrete-event system simulation / Jerry Banks, John S. Carson II, Barry L.
Nelson.
Ders Kaynağı
3- Discrete systems simulation / Behrokh Khoshnevis.
4- Simulation / Sheldon M. Ross.
5- An Introduction to Computer Simulation / M. M. Woolfson and G. Pert.
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Ara Sınav
Proje
Sayısı
1
1
Toplam
Yıl İçinin Başarıya Oranı
Dönem Sonu Sınavının Başarıya Oranı
Toplam
Katkı Payı
60
40
100
40
60
100
Bu belge 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununun 5. Maddesi gereğince güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır.
Download