end 3914 ders tanıtım formu

END 3914 DERS TANITIM FORMU
Bölüm Adı
Öğretim Yılı
Basım Tarihi
Endüstri Mühendisliği
Ders Kodu
Ders Adı
END 3914
Dil
Ön Şart
Türkçe
Dönem/Yıl
ECTS Kredisi
UZMAN SİSTEMLER TASARIMI
4
Durumu
Kredi
Kuramsal
Seçmeli
3
3
Uygulama Laboratuar
0
Öğretim Üyesi
Kısa Tanıtım
Bu dersin amacı, yapay zeka, uzman sistemler, yapay sinir ağları ve bulanık sistemeler hakkında genel bilgi verip, bu sistemlerin endüstri
mühendisliği problemlerinin çözümünde nasıl kullanıldığının gösterilmesidir.
Haftalık Ders Planı
H1. Yapay zeka ve uzman sistemleri kavramına giriş
H2. Uzman sistemlerinin genel karakteristikleri
H3. Uzman sistemlerde bilgi gösterim teknikleri
H4. Kural tabanlı uzman sistemler
H5. Uzman sistemler tasarımının yapılması
H6. I. Ara Sınav
H7. Yapay sinir ağlarına giriş
H8. Yapay sinir ağlarında öğrenme teknikleri ve sınıflandırılması Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının kısaca tanıtılması
H9. Yapay sinir ağları modellemek için kullanılacak programların tanıtılması ve uygulamaların yapılması
H10. Bulanık uzman sistemlerin tasarımı Bulanık çıkarsama yöntemlerinin tanıtılması
H11. Bulanık uzman sistemlerve bulanık çıkarsama için kullanılacak programların tanıtılması ve uygulamalrın yapılması
H12. Uzman sistemler, yapay sinir ağları ve bulanık mantık konularını içeren uygulama projelerinin sunumu
Ders Kitapları
1. Expert Systems Design and Development,John Durkin,Prentice Hall,0023309709,New Jersey,1994
Yardımcı Kitaplar
1. Fuzzy Engineering Expert Systems with NN Applications, Adedeji B. Badiru,John Y. Cheung, John Wiley & Sons,0471293318, 2002
2. Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Jyh-Shing Roger Jang ,Chuen-Tsai Sun , Eiji Mizutani , Prentice-Hall,0132610663, Upper Sadd, 1997
Öğretme/Öğrenme Yöntemleri
Sunum + Uygulama + Ödev + Rapor + Bilimsel Tartışma
Değerlendirme Kriterleri
1.Vize (%25) + 2.Vize (%25) + Final (%50)
DEÜ Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü © 2010
0
Seminer
Proje
0
0
END 3914 DERS TANITIM FORMU
Ders Çıktıları
Uzman sistemler kavramının ve tekniklerinin kavranması. Diğer yapay zeka tekniklerinin kavranması. Uzman sistemler tekniklerin uygulanma
becerisinin kazanılması.
Dersin Hedefleri
DH1:
Uzman sistem kavramının tanıtılması ve uzman sistemler tekniklerinin tanıtılması
DH2:
Uzman sistemler dışında kalan yapay zeka tekniklerinden bazılarının kısaca tanıtılması
Dersin Hedefleri X Program Çıktıları Matrisi
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
DH1
5
5
5
4
3
3
2
4
2
5
5
DH2
4
5
4
4
4
3
3
3
2
4
4
Overall
4
5
5
4
4
3
3
3
2
4
4
PÇ12
DEÜ Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü © 2010
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18