MATH 221 - Ýþletme Ýstatistiði I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Ýþletme Ýstatistiði I MATH 221 Ön Koþullar Yok Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Zorunlu Dersin Seviyesi Lisans Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi 3 0 3 Güz Dersin Koordinatörü * Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ Dersi Veren(ler) * Prof. Dr. Onur Köksoy AKTS 5 Dersin Yardýmcýlarý - Dersin Amacý Bu ders SUNY program öğrencilerine verilmektedir.Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Verileri tanımlayıp tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. * Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir. * Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini anlayıp, değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir. * Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir. * Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901 Page 1/5 * Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir. * Bir populasyonun örneklemini, örneklem dağılımlarını ve varyansı inceleyip istatistiğin temel teoremlerinden olan merkezi limit teoremini uygulayabilir. Dersin Ýçeriði Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Belirsiz bir çevrede karar verme.Verileri tanımlama ve tanımlayıcı ilişkileri özetleme. Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 2 3 Değişkenleri sınıflandırma. Kategorisel değişkenleri tanımlayan grafikler. Statistics and Business Economics by Zamanserilerini tanımlayan grafikler. Sayısal değişkenleri tanımlayan grafikler. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, Değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren tablo ve grafikler. Veri sunumu hataları. 7/e, Prentice Hall Merkezi eğilimin ölçümleri Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 4 Değişkenliğin ölçüleri. Chebychev Teoremi. Değişkenlik katsayısı. Değişkenler Statistics and Business Economics by arasındaki ilişkiler. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 5 Rastgele deney, çıktılar, olaylar.Permütasyon ve kombinasyon. Olasılık ve esasları. Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 6 Klasik olasılık. Bağıl frekans Öznel olasılık. Olasılık kuralları Koşullu olasılık. Statistics and Business Economics by İstatistiksel bağımsızlık. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 7 İki değişkenli olasılıklar. Baye teoremi. Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 8 Rastgele değişkenler. Ayrık rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları. Ayrık Statistics and Business Economics by değişkenlerin özellikleri. Binom dağılımı. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901 Page 2/5 9 Ayrık rastgele değişkenin beklenen değeri. Ayrık rastgele değişkenin varyansı. Statistics and Business Economics by Rastgele değişkenin lineer fonksiyonunun ortalaması ve varyansı. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 10 Hipergeometrik dağılım. Poisson olasılık dağılımı. Ortak dağılmış rastgele Statistics and Business Economics by değişkenler. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 11 Sürekli rastgele değişkenler. Tekdüze dağılım. Sürekli rastgele değişkenlerin Statistics and Business Economics by beklentileri. Sürekli rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonlarının beklentileri. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 12 Normal dağılım. Normal olasılık The Normal distribution. Normal olasılıklı grafik Statistics and Business Economics by noktaları. Normal yaklaşım. Üstel dağılım. P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 13 Populasyon örneklemi. Örneklem ortalamalarının örnek dağılımları dağılımları. Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 14 Merkezi limit teoremi. Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 15 Örnek oranların örneklem dağılımları. Örnek varyansın örneklem dağılımları. Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 7/e, Prentice Hall 16 Dönemin gözden geçirilmesi KAYNAKLAR Ders Notu Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne; 7/e, Prentice Hall . Chapters 7,8,9,10,11,12,14. Diðer Kaynaklar Essentials of Contemporary Business statistics by T.A. Williams, D.J. Sweeney, D.R. Anderson,2007, Thomson İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901 Page 3/5 DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Arazi Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 3 6 Ödev - - Sunum/Jüri - - Projeler - - Seminer/Workshop - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 2 60 Final/Sözlü Sınav 1 34 Toplam 6 100 YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI - 55 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI - 45 Toplam 0 100 DERS KATEGORÝSÝ Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901 Page 4/5 DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 2 3 4 5 *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48 Laboratuvar - - - Uygulama - - - Derse Özgü Staj - - - Arazi Çalışması - - - Sınıf Dışı Ders Çalışması 15 2 30 Sunum / Seminer - - - Proje - - - Ödevler - - - Küçük Sınavlar 3 5 15 Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 2 15 30 Final / Sözlü Sınav 1 20 20 Toplam Ýþ Yükü 143 İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901 Page 5/5