MATH 221 - İşletme İstatistiği I

advertisement
MATH 221 - Ýþletme Ýstatistiði I
DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ
Dersin Adý
Kodu
Ýþletme Ýstatistiði I
MATH 221
Ön Koþullar
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Seviyesi
Lisans
Yarýyýl
Teori
Uygulama/Laboratuar
Yerel
(saat/hafta)
(saat/hafta)
Kredi
3
0
3
Güz
Dersin Koordinatörü
* Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ
Dersi Veren(ler)
* Prof. Dr. Onur Köksoy
AKTS
5
Dersin Yardýmcýlarý
-
Dersin Amacý
Bu ders SUNY program öğrencilerine verilmektedir.Dersin amacı olasılık ve istatistiğin
temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.Bu
ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın
istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir.
Dersin Öðrenme Çýktýlarý
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
* Verileri tanımlayıp tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir.
* Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle
açıklayabilir.
* Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini anlayıp, değişkenler arasındaki ilişkileri
inceleyebilir.
* Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık
kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir.
* Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve
beklentilerini inceleyebilir.
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901
Page 1/5
* Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir.
* Bir populasyonun örneklemini, örneklem dağılımlarını ve varyansı inceleyip
istatistiğin temel teoremlerinden olan merkezi limit teoremini uygulayabilir.
Dersin Ýçeriði
Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli
rastgele değişkenler, örneklem dağılımları.
HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI
Hafta
Konular
Ön Hazýrlýk
1
Belirsiz bir çevrede karar verme.Verileri tanımlama ve tanımlayıcı ilişkileri özetleme. Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
2
3
Değişkenleri sınıflandırma. Kategorisel değişkenleri tanımlayan grafikler.
Statistics and Business Economics by
Zamanserilerini tanımlayan grafikler. Sayısal değişkenleri tanımlayan grafikler.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
Değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren tablo ve grafikler. Veri sunumu hataları.
7/e, Prentice Hall
Merkezi eğilimin ölçümleri
Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
4
Değişkenliğin ölçüleri. Chebychev Teoremi. Değişkenlik katsayısı. Değişkenler
Statistics and Business Economics by
arasındaki ilişkiler.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
5
Rastgele deney, çıktılar, olaylar.Permütasyon ve kombinasyon. Olasılık ve esasları. Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
6
Klasik olasılık. Bağıl frekans Öznel olasılık. Olasılık kuralları Koşullu olasılık.
Statistics and Business Economics by
İstatistiksel bağımsızlık.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
7
İki değişkenli olasılıklar. Baye teoremi.
Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
8
Rastgele değişkenler. Ayrık rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları. Ayrık
Statistics and Business Economics by
değişkenlerin özellikleri. Binom dağılımı.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901
Page 2/5
9
Ayrık rastgele değişkenin beklenen değeri. Ayrık rastgele değişkenin varyansı.
Statistics and Business Economics by
Rastgele değişkenin lineer fonksiyonunun ortalaması ve varyansı.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
10
Hipergeometrik dağılım. Poisson olasılık dağılımı. Ortak dağılmış rastgele
Statistics and Business Economics by
değişkenler.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
11
Sürekli rastgele değişkenler. Tekdüze dağılım. Sürekli rastgele değişkenlerin
Statistics and Business Economics by
beklentileri. Sürekli rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonlarının beklentileri.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
12
Normal dağılım. Normal olasılık The Normal distribution. Normal olasılıklı grafik
Statistics and Business Economics by
noktaları. Normal yaklaşım. Üstel dağılım.
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
13
Populasyon örneklemi. Örneklem ortalamalarının örnek dağılımları dağılımları.
Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
14
Merkezi limit teoremi.
Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
15
Örnek oranların örneklem dağılımları. Örnek varyansın örneklem dağılımları.
Statistics and Business Economics by
P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne,
7/e, Prentice Hall
16
Dönemin gözden geçirilmesi
KAYNAKLAR
Ders Notu
Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne; 7/e, Prentice Hall .
Chapters 7,8,9,10,11,12,14.
Diðer Kaynaklar
Essentials of Contemporary Business statistics by T.A. Williams, D.J. Sweeney, D.R. Anderson,2007,
Thomson
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901
Page 3/5
DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ
Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý
Sayý
Katký Payý
Devam/Katılım
-
-
Laboratuar
-
-
Uygulama
-
-
Arazi Çalışması
-
-
Derse Özgü Staj
-
-
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
3
6
Ödev
-
-
Sunum/Jüri
-
-
Projeler
-
-
Seminer/Workshop
-
-
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar
2
60
Final/Sözlü Sınav
1
34
Toplam
6
100
YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI
-
55
YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI
-
45
Toplam
0
100
DERS KATEGORÝSÝ
Ders Kategorisi
Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901
Page 4/5
DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ
#
Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý
* Katký Düzeyi
1
2
3
4
5
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU
Aktiviteler
Sayý
Süresi (Saat)
Toplam Ýþ Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati)
16
3
48
Laboratuvar
-
-
-
Uygulama
-
-
-
Derse Özgü Staj
-
-
-
Arazi Çalışması
-
-
-
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
2
30
Sunum / Seminer
-
-
-
Proje
-
-
-
Ödevler
-
-
-
Küçük Sınavlar
3
5
15
Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar
2
15
30
Final / Sözlü Sınav
1
20
20
Toplam Ýþ Yükü
143
İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1500412901
Page 5/5
Download