Değişim Ölçüleri Kaynak

advertisement
Değişim Ölçüleri
Değişim
Genişliği
Çeyrek Sapma
Mutlak sapma
Varyans
Standart Sapma
Kitle
Varyansı
Kitle
Standart
Sapması
Örneklem
Varyansı
Örneklem
Standart
Sapması
Değişim
Katsayısı
Değişim Ölçüsü
Değişim ölçüleri verilerin belli bir konumdan olan
uzaklaşmalarını gösterir.
Bu iki kitle aynı merkezli ancak farklı değişim ölçülerine sahiptirler.
Değişim Ölçüleri
Değişim
Genişliği
Varyans
Standart Sapma
Kitle Varyansı
Kitle Standart
Sapması
Örneklem
Varyansı
Örneklem
Standart
Sapması
Çeyrek Sapma
Mutlak sapma
Değişim Katsayısı
DEĞİŞİM GENİŞLİĞİ (RANJ)



En basit değişim ölçüsüdür.
Verilerin en büyük değeri ile en küçük değeri arasındaki farktır.
Kullanılabilmesi için grup ortalamalarının eşit olması gerekir.
Genişlik = xen büyük – xen küçük
Örnek:
22 23
31
35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Genişlik = 44 - 22 = 22
15, 67, 21, 96, 45, 76 puanlarına ait ranj
96-15 = 81 bulunur.
6
Değişim Ölçüleri
Değişim
Genişliği
Varyans
Standart Sapma
Kitle Varyansı
Kitle Standart
Sapması
Örneklem
Varyansı
Örneklem
Standart
Sapması
Çeyrek Sapma
Mutlak sapma
Değişim Katsayısı
• Ortalamadan ayrılışların kareleri ortalamasıdır.
• Gözlemlerin ortalama etrafından ortalama olarak ne kadar uzaklaştığını
gösterir.
• Sapma Kareler Ortalaması da denilebilir.
Örneklem Varyansı
n
s2 
 (x
j1
j
 x)
n -1
Kitle Varyansı
N
2
σ2 
 (x
j1
2

μ)
j
N
k
S2 
2
(
s

x
)
* fi
 i
i 1
n 1
Burada:
S 2 : Örneklem varyansı
si
: i. sınıfın sınıf değeri
fi
: i. sınıfın sıklığı
Değişim Ölçüleri
Değişim
Genişliği
Varyans
Standart Sapma
Kitle Varyansı
Kitle Standart
Sapması
Örneklem
Varyansı
Örneklem
Standart
Sapması
Çeyrek Sapma
Mutlak sapma
Değişim Katsayısı
• Bir veri grubunda verilerin aritmetik ortalamadan ne kadar
uzaklaştığının ölçüsüdür.
• Örnek, notların aritmetik ortalamadan farklarının sayısal değeri.
11
• Standart sapma, varyansın kareköküdür.
• Standart sapma, dağılımın simetrik bir dağılım olması durumunda ve
tek tepe noktası olduğu durumlarda anlamlıdır. Bu nedenle standart
sapma aritmetik ortalamanın hesaplandığı, normal ya da normale yakın
veri kümelerinde kullanılır.
• Orijinal veri ile aynı birime sahiptir (yaş için yıl; kilo için kg birimi gibi)
• En sık kullanılan değişim ölçüsüdür.
• Ortalamalardan ayrılışları gösterir.
• Orijinal verilerle aynı birime sahiptir.
Örneklemin standart sapması:
Kitlenin standart sapması:
n
s
 (x j  x)
j1
n-1
N
2
σ
2
(x

μ)
 j
j1
N
14
k
S
2
(
s

x
)
 i * fi
i 1
n 1
Standart sapması küçük olan gruplar daha homojen (öğrencilerin öğrenme
düzeyleri birbirine yakın), büyük olan gruplar daha heterojendir (öğrenme
düzeyleri, notları birbirinden uzak)
Ders
Ortalama Standart
sapma
Türkçe
70
3
Matematik
71
4
Coğrafya
70
4
Fizik
80
5
Kimya
75
4
En başarılı ders: ortalamaya bak.
En başarısız ders: ortalamalar eşit ise standart sapmaya bakılır. Standart
sapması küçük olan ders başarısızdır.
En başarılı grup: Standart sapmaya bak, eşitse ortalamaya bak.
16
Aritmetik ortalamaya bağlı
olarak verilen kararlar
 Grubun başarı düzeyi nedir?
 Grubun mutlak başarı düzeyi
nedir?
 Öğrencilerin ortalama başarı
düzeyi nedir?
 Öğrencilerin öğrenme düzeyi
nedir?
Standart sapmaya bağlı olarak
verilen kararlar
 Başarılı ve başarısız sınıf
(grup) hangisidir?
 Öğrencileri arasında
farklılaşma var mı? ya da
öğrencilerin öğrenme
düzeyleri benzer mi?
 Grup ya da dağılım homojen
mi, heterojen mi?
 Grup aritmetik ortalamaya ne
kadar uzaktır(heterojen)? Ya
da yakındır(homojen)?
17
Veri A
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 21
Ort. = 15.5
s = 3.338
20 21
Ort. = 15.5
s = .9258
20 21
Ort. = 15.5
s = 4.57
Veri B
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Veri C
11
12
13
14
15
16
17
18
19
•
•
•
•
•
Testin ayırt ediciliği yüksektir.
Grup heterojendir.
Puanlar arasındaki farklar fazladır.
Sınıftaki başarı düşüktür.
Öğrenci puanlarının sınıf ortalamasından farkı fazladır.
19
•
•
•
•
•
Testin ayırt ediciliği düşüktür.
Grup homojendir.
Puanlar arasındaki farklar azdır.
Sınıftaki başarı yüksektir.
Öğrenci puanlarının sınıf ortalamasından farkı azdır.
20
Değişim Ölçüleri
Değişim
Genişliği
Varyans
Standart Sapma
Kitle Varyansı
Kitle Standart
Sapması
Örneklem
Varyansı
Örneklem
Standart
Sapması
Çeyrek Sapma
Mutlak sapma
Değişim Katsayısı
• Göreli değişim ölçüsüdür.
• Her zaman yüzde ile ifade edilir.
• Standart sapmanın ortalamaya göre % kaç değişim gösterdiğini
verir.
• Farklı birimlerde ölçülmüş iki yada daha fazla veri kümesinin
değişkenliklerini (yaygınlıklarını)
kullanılabilmektedir.
karşılaştırmak
 S 

CV  
 X   100%


için
de
• DK< %5 ise; Veri kümesi homojendir, dar bir yayılma söz
konusudur.
• %5<DK<%10 ise; normal sayılabilecek bir dağılım söz
konusudur.
• %10<DK<%20 ise; ortalama etrafındaki yayılma artmaktadır.
• DK>%20 ise; veri toplamada aynı türde olmayan verilere
rastlanmış olabilir, veri toplamada hata yapılmış olabilir ya da
veri kümesi dış etkenlerden etkilenmiş olabilir. Bu durumda
verilerin kontrol edilmesinde yarar vardır.
Simetrik dağılım
Çarpık dağılım
n
3
(
x

x
)
 j
j1
ÇK 
n
S3
Burada:
ÇK: Çarpıklık katsayısı
Xj: j inci gözlemin değeri
S3: standart sapmanın küpü
ÇK=0 ise dağılım simetriktir.
ÇK<0 ise dağılım sola(eksi yöne) çarpıktır.
ÇK>0 ise dağılım sağa(artı yöne) çarpıktır.
Basık dağılım
Daha basık dağılım
Basıklığın ölçüsü basıklık katsayısı ile belirlenir.
n
4
(
x

x
)
 j
j1
BK 
n
S4
Burada:
BK: Basıklık katsayısı
Xj:j inci gözlemin değeri
S4: standart sapmanın dördüncü kuvveti
BK=3 ise dağılımın basıklığı normal dağılım ile aynıdır.
BK>3 ise dağılım normal dağılımdan daha dikdir.
BK<3 ise dağılım normal dağılımdan daha basıktır.
Download